python从低到高排序_使用python对matplotlib直方图中的xaxis值从最低值到最高值排序...

我认为既然您已经在使用matplotlib，那么在pandas中进行数据争用也更有意义。在In [101]: JSON = '''[{"first":"A","second":"1","third":"2"},

.....: {"first":"B","second":"1","third":"2"},

.....: {"first":"C","second":"2","third":"2"},

.....: {"first":"D","second":"3","third":"2"},

.....: {"first":"E","second":"3","third":"2"},

.....: {"first":"F","second":"3","third":"2"},

.....: {"first":"G","second":"3","third":"2"},

.....: {"first":"H","second":"4","third":"2"},

.....: {"first":"I","second":"4","third":"2"},

.....: {"first":"J","second":"0","third":"2"},

.....: {"first":"K","second":"0","third":"2"},

.....: {"first":"L","second":"0","third":"2"},

.....: {"first":"M","second":"0","third":"2"},

.....: {"first":"N","second":"0","third":"2"}]

.....: '''

In [102]: df = pd.read_json(JSON)

In [103]: df

Out[103]:

first second third

0 A 1 2

1 B 1 2

2 C 2 2

3 D 3 2

4 E 3 2

5 F 3 2

6 G 3 2

7 H 4 2

8 I 4 2

9 J 0 2

10 K 0 2

11 L 0 2

12 M 0 2

13 N 0 2

In [104]: df.groupby('second').size().plot(kind='bar')

Out[104]:

条形图将您的类别按正确的顺序排列。在

但是，如果您只需要一个通用方法来排列条形图，则可以构建一个临时数据帧，对其进行排序，然后绘制：

^{pr2}$

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