Python模块及安装

09-Python模块及安装思维导图下载

1、模块的使用及安装

<1>Python中的模块

• 在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的jar包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块
• 说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块

<2>import

• 在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入
• import module1,mudule2...
• 引用：　　模块名.函数名

<3>from…import

• Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
• from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
• 例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
  • from fib import fibonacci
  • 注意：不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入

<4>from … import *

• 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间
• from modname import *
• 注意：这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用

<5>定位模块

• 当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
  • 1、当前目录
  • 2、如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录
  • 3、如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
  • 4、模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录

<6>安装模块

• conda create -n py2 python=2.7
• conda install 模块
• pip install 模块
• pymysql
• numpy

2、模块制作

<1>定义自己的模块

• 在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字

<2>调用自己定义的模块

• 通过from test import add来引入

<3>测试模块

• 在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息
• 例如：
  • test.py def add(a,b): return a+b # 用来进行测试 ret = add(12,22) print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret) 如果此时，在其他py文件中引入了此文件的话，想想看，测试的那段代码是否也会执行呢！ main.py import test result = test.add(11,22) print(result)

至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行 为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量name

<4>模块中的all

• 总结：
  • 可以根据name变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码

3、Python中的模块

1、python中的包：

1. 引入包

• 1.1 包就是一个目录
• 1.2 把多个py文件放到同一个文件夹下
• 1.3 使用import 文件夹.模块 的方式导入
  • python3可以导入包,python2不行。
• 1.4 使用from 文件夹 import 模块 的方式导入
• python3可以导入包,python2不行
• 1.5 在包的文件夹下创建init.py文件
  • 在python2中：有一个目录，并且目录下有一个init.py的文件。才叫包
  • 虽然文件内容没有，但是python2可以用了
  • 有init.py文件在python3中没有有错。以后我们都在包的目录下新建一个init文件。

• 1.6 在init.py文件中写入
  • from . import 模块1
  • from . import 模块2
  • 那么可以使用import 文件夹 导入
• 1.7 也可以使用from 文件夹 import 模块 的方式导入
• 总结：
  • 包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为init.py 文件，那么这个文件夹就称之为包
  • 有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰

2. init.py文件有什么用

• init.py 控制着包的导入行为
• 2.1 init.py为空
  • 仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块
• 2.2 (了解)可以在init.py文件中编写内容
  • 可以在这个文件中编写语句，当导入时，这些语句就会被执行
  • init.py文件

4、模块的发布

1.mymodule目录结构体如下：

• ├── setup.py ├── suba │ ├── aa.py │ ├── bb.py │ └── init.py └── subb ├── cc.py ├── dd.py └── init.py

2.编辑setup.py文件

• py_modules需指明所需包含的py文件
• from distutils.core import setup setup(name="压缩包的名字", version="1.0", description="描述", author="作者", py_modules=['suba.aa', 'suba.bb', 'subb.cc', 'subb.dd'])

3.构建模块

• python setup.py build

4.生成发布压缩包

• python setup.py sdist

5、模块的安装、使用

1.安装的方式

• 1、找到模块的压缩包（拷贝到其他地方）
• 2、解压
• 3、进入文件夹
• 4、执行命令python setup.py install
• 注意：如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install --prefix=安装路径

2.模块的引入

• 在程序中，使用from import 即可完成对安装的模块使用
• from 模块名 import 模块名或者*

附加：列表推导式

1、给程序传参数

• import sys print(sys.argv)

2、列表推导式

• 1、所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表：
  • a = [i for i in range(1,10)] b= [11 for i in range(1,10)] [(1,1),(2,4),(3,9),(4,16).....]
• 2、在循环的过程中使用if 来确定 列表中元素的条件
  • a = [i for i in range(1,10) if i%2==0]

• 3、2个for循环
  • a=[(i,j) for i in range(1,5) for j in range(6,10)]
• 4、3个for循环
  • a= [(x,y,z) for x in range(2) for y in range(2) for z in range(2)]

3、set：集合类型

• 列表（list） a=[] 先后顺序，有下标位[index],可以重复，可变类型 元组(tuple) a=() 有先后顺序，有下标位，元素可以重复，不可变（只能查） 字典(dict) a={key:value} 没有先后顺序，没有下标，key不可重复，value可以，可变 集合（set） a=set() 没有先后顺序，没有下标，不可重复，可变类型
• 注意：使用set，可以快速的完成对list中的元素去重复的功能