用python语言实现-Python语言实现百度语音识别API的使用实例

未来的一段时间，人工智能在市场上占有很重的位置，Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言，下面，就让我们来感受一下它的魅力吧！

百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种

前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据）

一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1，

即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成json串

结果老是报：

3300输入参数不正确

先后试过urllib2和pycurl包，都是上面情况

不得已换用method2，成功（看来wave包对音频的存储并不是“字符串”）

#encoding=utf-8

import wave

import urllib, urllib2, pycurl

import base64

import json

## get access token by api key & secret key

def get_token():

apiKey = "xxxxxxxx"

secretKey = "xxxxxxxxx"

auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;

res = urllib2.urlopen(auth_url)

json_data = res.read()

return json.loads(json_data)["access_token"]

def dump_res(buf):

print buf

## post audio to server

def use_cloud(token):

fp = wave.open("vad_0.wav", "rb")

nf = fp.getnframes()

f_len = nf * 2

audio_data = fp.readframes(nf)

cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC

srv_url = "http://vop.baidu.com/server_api" + "?cuid=" + cuid + "&token=" + token

http_header = [

"Content-Type: audio/pcm; rate=8000",

"Content-Length: %d" % f_len

]

c = pycurl.Curl()

c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn"t support unicode

#c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1)

c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict

c.setopt(c.POST, 1)

c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30)

c.setopt(c.TIMEOUT, 30)

c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res)

c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data)

c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len)

c.perform() #pycurl.perform() has no return val

if __name__ == "__main__":

token = get_token()

use_cloud(token)

运行结果

{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小苹果，"],"sn":"243903724071431919050"}

总结

以上就是本文关于Python语言实现百度语音识别API的使用实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

Python实现简单的语音识别系统

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本文标题: Python语言实现百度语音识别API的使用实例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/214407.html

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