30分钟回顾AI数学基础知识(一)
大家好,我是灿视。
最近上课比较多,也在忙着租房子,也算是把这些事情给忙差不多了。这两天也在做作业,看着老师的课件,老师一节课把一些基础东西就给上完了,这里就给各位一起回顾回顾吧。
这里主要根据我们老师的课件,从线性代数跟概率论的两门课来跟大家一起回顾下。课件不方便直接给,以后我上课的时候,我会把东西给同步更新公众号哈,主要是一些模式识别的基础知识,之前自己打的基础也不牢,现在也要再补补,回顾一下了。
线性代数
矩阵
矩阵:把数排成矩形的阵列这是一个 x 的矩阵。
矩阵就是映射:从一个向量映射到另一个向量
矩阵相乘:映射的合成
举例子:
作业不会写!求助各位!
概率论
- END -
作者简介:复旦在读博士,94年已婚有娃的前bt算法工程师。双非材料本科出身,零基础跨专业考研到985cs专业。
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