新年伊始，祝大家新年吉祥！

平时因为事务繁多，很难有时间静下心来写写自己的心得，今天借元旦假期，写篇高水平学术论文的感想。要把高水平学术文章说清楚，不是一篇文章三言两语就可窥得其中奥秘，所以这个Topic会以分篇次、多视角的方式来详细介绍，希望大家持续关注！

究竟什么是高水平论文呢？

其实这个Item没有很明确的定义，范围可大可小，这里我们以上榜“百篇最具国际影响力"的论文范围说起。

2020年12月29日，“中国百篇最具影响国际学术论文”论文发布，这些论文是从2019年 SCI 收录的我国第一作者论文中选取的。在评选百篇最具影响力论文时官方主要考虑原创性研究成果的论文，也适当选取一些被引次数较高的综述评论性论文，同时考虑学科平衡并适当向优势学科、重点发展领域和研究热点倾斜。

主要参考指标有：

■论文的创新性

解读：这个真的很难一篇文章一篇文章去评估，所以简单直接的做法就是看是否获得重大基金和项目支持，嘿嘿，这个做法……

■发表论文的期刊水平

解读：其实就是看期刊的影响因子在所在学科中处于啥位置

■是否处于研究前沿

解读：看这篇文章发表当年的被引次数

■合著论文中我国作者的主导性

解读：该论文主要由我国的学者完成，可以有外方参与，但是我方必须占主导

■论文的文献类型

解读：只考虑 Article 和 Review，啥comments、Perspective是不再考虑范围的

■论文的参考文献情况

解读：文章参考文献的档次（参考文献源自的期刊水平、参考文献被引用的次数），这其实是一个比较综合性的考量。

了解了评选规则，接下来具体看哪些文章榜上有名吧。

  2019年中国百篇最具国际影响力的学术论文(信息科学类)

1. 论文题目：Generalized State Estimation for Markovian Coupled Networks Under Round-Robin Protocol and Redundant Channels

作 者：Shen, Hao; Huo, Shicheng; Cao, Jinde; Huang, Tingwen

所属机构：安徽工业大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(4): 1292-1301

被引次数：91

2. 论文题目：Nonfragile Dissipative Synchronization for Markovian Memristive Neural Networks: A Gain-Scheduled Control Scheme

作 者：Shen, Hao; Wang, Ting; Cao, Jinde; Lu, Guoping; Song, Yongduan; Huang, Tingwen

所属机构：安徽工业大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2019, 30(6):

1841-1853

被引次数：54

3. 论文题目：HVSRMS localization formula and localization law: Localization diagnosis of a ball bearing outer ring fault

作 者：Cui, Lingli; Huang, Jinfeng; Zhang, Feibin; Chu, Fulei

所属机构：北京工业大学

来源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 120: 608-629

被引次数：56

4. 论文题目：Generation and control of multiple solitons under the influence of parameters

作 者：Liu, Xiaoyan; Triki, Houria; Zhou, Qin; Mirzazadeh, Mohammad; Liu, Wenjun; Biswas, Anjan; Belic, Milivoj

所属机构：北京邮电大学

来源期刊：NONLINEAR DYNAMICS. 2019, 95(1): 143-150

被引次数：54

5. 论文题目：Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation

作 者：Li, Jingjing; Lu, Ke; Huang, Zi; Zhu, Lei; Shen, Heng Tao

所属机构：电子科技大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(6): 2144-2155

被引次数：80

6. 论文题目：Cosine-transform-based chaotic system for image encryption

作 者：Hua, Zhongyun; Zhou, Yicong; Huang, Hejiao

所属机构：哈尔滨工业大学

来源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 480: 403-419

被引次数：64

7. 论文题目：Covering based multigranulation (I, T)-fuzzy rough set models and applications in multi-attribute group decision-making

作 者：Zhan, Jianming; Sun, Bingzhen; Alcantud, Jose Carlos R

所属机构：湖北民族学院

来源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 476: 290-318

被引次数：83

8. 论文题目：Neural Networks-Based Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for a Class of Strict-Feedback Switched Nonlinear Systems

作 者：Liu, Lei; Liu, Yan-Jun; Tong, Shaocheng

所属机构：辽宁工业大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(7): 2536-2545

被引次数：93

9. 论文题目：An edge computing-enabled computation offloading method with privacy preservation for internet of connected vehicles

作 者：Xu, Xiaolong; Xue, Yuan; Qi, Lianyong; Yuan, Yuan; Zhang, Xuyun; Umer, Tariq; Wan, Shaohua

所属机构：南京信息工程大学

来源期刊：FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2019, 96: 89-100

被引次数：60

10. 论文题目：Time-aware distributed service recommendation with privacy-preservation

作 者：Qi, Lianyong; Wang, Ruili; Hu, Chunhua; Li, Shancang; He, Qiang; Xu, Xiaolong

所属机构：曲阜师范大学

来源期刊：INFORMATION SCIENCES. 2019, 480: 354-364

被引次数：74

11. 论文题目：Wireless Power Transfer-An Overview

作 者：Zhang, Zhen; Pang, Hongliang; Georgiadis, Apostolos; Cecati, Carlo

所属机构：天津大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. 2019, 66(2): 1044-1058

被引次数：68

12. 论文题目：Deep learning and its applications to machine health monitoring

作 者：Zhao, Rui; Yan, Ruqiang; Chen, Zhenghua; Mao, Kezhi; Wang, Peng; Gao, Robert X.

所属机构：西安交通大学

来源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 115: 213-237

被引次数：227

13. 论文题目：An intelligent fault diagnosis approach based on transfer learning from laboratory bearings to locomotive bearings

作 者：Yang, Bin; Lei, Yaguo; Jia, Feng; Xing, Saibo

所属机构：西安交通大学

来源期刊：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. 2019, 122: 692-706

被引次数：52

14. 论文题目：Learning Rotation-Invariant and Fisher Discriminative Convolutional Neural Networks for Object Detection

作 者：Cheng, Gong; Han, Junwei; Zhou, Peicheng; Xu, Dong

所属机构：西北工业大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING. 2019, 28(1): 265-278

被引次数：79

15. 论文题目：Improving Metaheuristic Algorithms With Information Feedback Models

作 者：Wang, Gai-Ge; Tan, Ying

所属机构：中国海洋大学

来源期刊：IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS. 2019, 49(2): 542-555

被引次数：84

上榜论文一共100篇，信息科学相关的有15篇，按照8大学科类群来算，信息学科的论文表现略微超过平均水平。经统计这15篇文章分别来自8个期刊，其中IEEE Trans on Cybernetics表现最为亮眼，有4篇来自这个期刊的文章入围。其次是MSSP和Information Sciences，这两个期刊都有3篇文章入围。这8个期刊都是细分方向的权威期刊，可见，要入围“最具国际影响力论文”，非高水平期刊不可得，这个结果也与评选条件吻合。

再来看看这15篇文章的作者单位，7篇来自985、双一流建议高校，2篇来自211、一流学科建设高校，还有6篇来自“双非”高校。需要特别指出的是：来自安徽工业大学的沈浩教授团队有2篇文章入选（该团队在前一年度也有2篇文章入选），这绝对是黑马中的黑马。可见，评选条件并没有门户之见，来自各个单位的科研人员都有机会。

介绍到这里可以看出，“百篇最具国际影响力”论文的评选还是非常接地气的：各学科数量相对平衡、没有门户之见。

新年伊始，也许有很多科研人员在为新的一年立啥学术flag而纠结，在此，建议不用纠结了，新年Flag就简单直接点：冲击“百篇最具国际影响力”论文！

这里总结一下冲击“百篇最具国际影响力”论文该具备哪些特质：

■紧跟研究前沿

这是大前提，平时多看前沿文献，紧跟业界动态，保持自己的knowledge与一流水平同步，只有这样才能做出有影响力的成果。再者，只有研究前沿问题，才可能在短期内获得广大关注、获得较高引用。

■定标高水平期刊

平时只要咬定目标，坚持不懈，就一定会出成果。”百篇最具国际影响力“论文肯定来自细分方向的权威期刊，所以，定标高水平期刊是一个必要条件。

■加强国际合作，并争取主导

联合国际上一切可以联合的力量，人多力量大，通过多边合作互动一定程度上可以拓展国际影响力

■强化写作技巧

注重写作过程中的每一个细节，全方位、无死角地提升文章的新颖性、可读性和规范性(更具体的细节留做后续文章解读)

■关于综述

综述(Review)和常文(Article)是”百篇最具国际影响力“接受的两种文章类型，同时综述也可能在短期内获得较高的引用，所以综述貌似具有得天独厚的优势可入围”百篇最具国际影响力“论文。但是，这里必须指出的是：要在这些权威期刊上发表综述论文，非知名团队不可得，通常还是约稿才有希望，所以普通人暂时不要在这条路子上耽误时间。

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