LCD 常用的客观效果指标和测试方法
1.DPI--精密度:
评分标准 |
DPI |
评分 |
DPI<200 |
50 |
|
200≤DPI<250 |
60 |
|
250≤DPI<300 |
70 |
|
300≤DPI<350 |
80 |
|
350≤DPI<400 |
90 |
|
DPI≥400 |
100 |
Dpi是指单位面积内像素多少,也就是扫描精度,目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少. Dpi越小,扫描的清晰度越低.
2.亮度:
评分标准 |
L |
评分 |
L≤300 |
40 |
|
300≤L<350 |
50 |
|
350≤L<380 |
60 |
|
380≤L<420 |
70 |
|
420≤L<460 |
80 |
|
460≤L<500 |
90 |
|
L≥500 |
100 |
测试仪器CA310:
测试图片:全白图片
3、亮度均匀性
评分标准 |
U |
评分 |
U≤75% |
40 |
|
75%≤U<80% |
50 |
|
80%≤U<85% |
60 |
|
85%≤U<90% |
80 |
|
U≥90% |
100 |
需要用到的测试仪器:CA310:
测量方法:测试纯白图片九个点,最小亮度/最大亮度的比值。
4、对比度
评分标准 |
CR |
评分 |
CR<400 |
40 |
|
400≤CR<500 |
50 |
|
500≤CR<600 |
60 |
|
600≤CR<800 |
70 |
|
800≤CR<1000 |
80 |
|
1000≤CR<1200 |
90 |
|
CR≥1200 |
100 |
测试仪器:CA310
测量方法:
5、色度(白点坐标)
评分标准 |
W(x,y) |
评分 |
(0.29~0.31) +/->0.040 |
0 |
|
(0.29~0.31) +/-0.040 |
40 |
|
(0.29~0.31) +/-0.035 |
50 |
|
(0.29~0.31) +/-0.030 |
60 |
|
(0.29~0.31) +/-0.025 |
70 |
|
(0.29~0.31) +/-0.020 |
80 |
|
(0.29~0.31) +/-0.015 |
90 |
|
(0.29~0.31) +/-0.01 |
100 |
测试仪器CA310:
测量方法:
6、Flicker
测试仪器:DT100/DT101
测试方法和图片如下:
7、视角
评分标准 |
视角 |
评分 |
V<40 |
40 |
|
40≤V<50 |
50 |
|
50≤V<60 |
60 |
|
60≤V<70 |
70 |
|
70≤V<80 |
80 |
|
V≥80 |
100 |
测量仪器:MTK反馈了需要用到视角测试仪器:Autronic-Melchers’s ConoScope。
由于上面的仪器较贵,MTK建议测试方法,在模组信息获知LCD视角相关信息,再辅助用主观测试
主观测试方法如下图:
8、NTSC(色域)
评分标准 |
NTSC |
评分 |
N<50% |
50 |
|
50%≤N<60% |
60 |
|
60%≤N<70% |
70 |
|
70%≤N<80% |
80 |
|
N≥80% |
100 |
Color field:图际照明委员会CIE制定了CIE1931RGB系统,规定将700nm的红,546.1nm的绿和438.8nm的蓝作为三原色。
色域和lcd的color filter直接相关,因为color filter就决定哪些波长的R,G,B通过虑光片。这样便会影响R,G,B在CIE中的坐标。
通过测试量RGB 3基色在色彩空间的X,Y坐标得出color field.
仪器:CA310
需要测试红,绿,蓝三张图片,色域坐标,并进行计算。
计算方如下:
9、gamma
显示器的gamma参数(灰度系数)设定定义了中间影调的亮度,是表示从白色到黑色变化的曲线系数。
较低的gamma设定会得到较亮的中间影调和较多的暗部细节。反之较高的gamma,会有较多的亮部细节。
光学仪器:CA310
需辅助图片,32或64灰阶图片,测试每一张图片亮度, 记录下来,并根据一定的计算绘制成亮度曲线.
(有些excel工具会自动填入测试相关数据,会自动进行计算生成同gamma曲线图)
10、色彩串扰
评分标准 |
1、串扰标准值5%; 4、四个方向最大值高于标准1%,直接清零。 |
仪器:CA310
需辅助图片:(可以请会photoshop的同事制作).
11、最低亮度
测试方法 |
调整手机亮度至最暗,测量显示白画面时背光亮度。 |
评分标准 |
亮度等于10 lux得满分,每低于或高于1 lux,扣20分,直到清零。 |
仪器CA310:
辅助:白色图片
参考文档:
20130604_Display_Performance_Benchmark_SOP_V0 5_for_customer.pdf
附上品牌公司客观测试具体测试表格数据:
LCD 常用的客观效果指标和测试方法相关推荐
- 常用的客观效果指标和测试方法
乐学乐 随笔 - 37, 文章 - 0, 评论 - 0, 引用 - 0 LCD 常用的客观效果指标和测试方法 1.DPI--精密度: 评分标准 DPI 评分 DPI<200 50 200≤DPI ...
- 图像质量的客观评估指标PSNR与SSIM
PSNR SSIM 代码 参考文献 1:PSNR PSNR是最为常用的图像质量评估指标: 其中K为图像对应二进制位数,一般为8.MSE为均方误差,计算公式为: 2:SSIM SSIM[1]主要用来衡量 ...
- 嵌入式--LCD常用接口介绍
目录 LCD 分类 LCD常用接口模式介绍 RGB模式 SPI模式 MDDI模式 MIPI-DSI模式 MCU模式 8080 6800 VSYNC模式 LCD(Liquid Crystal Disp ...
- 【深度学习】常用的模型评估指标
[深度学习]常用的模型评估指标 "没有测量,就没有科学."这是科学家门捷列夫的名言.在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要.只有选择与问题相匹配的评 ...
- CV之NS之ME/LF:图像风格迁移中常用的模型评估指标/损失函数(内容损失、风格损失)简介、使用方法之详细攻略
CV之NS之ME/LF:图像风格迁移中常用的模型评估指标/损失函数(内容损失.风格损失)简介.使用方法之详细攻略 目录 图像风格迁移中常用的几种损失函数 1.内容损失 2.风格损失 3.定义总损失 图 ...
- CV之FRec之ME/LF:人脸识别中常用的模型评估指标/损失函数(Triplet Loss、Center Loss)简介、使用方法之详细攻略
CV之FRec之ME/LF:人脸识别中常用的模型评估指标/损失函数(Triplet Loss.Center Loss)简介.使用方法之详细攻略 目录 T1.Triplet Loss 1.英文原文解释 ...
- 【AI面试题】分类问题常用的性能度量指标(评价指标)
分类问题常用的性能度量指标有精确率.召回率.F1.TPR.FPR. 分类问题度量指标的基础是混淆矩阵: 上表中: TP表示正样本被预测为正样本(真正例,True Positive) FN表示正样本被预 ...
- 机器学习29:Sklearn库常用分类器及效果比较
机器学习29:Sklearn库常用分类器及效果比较 1.Sklearn库常用分类器: #[1] KNN Classifier # k-近邻分类器 from sklearn.neighbors impo ...
- 【转载】EEG中常用的功能连接指标汇总
EEG中常用的功能连接指标汇总 功能连接(Functional connectivity, FC)可以说是EEG研究中的一个非常重要的方法.对于正常的大脑高级认知功能来说,往往并不仅仅是单独的某个脑区 ...
最新文章
- Kail Linux渗透测试教程之网络扫描和嗅探工具Nmap
- CentOS7.2 开启内网转发
- python编程入门到实践pdf下载-Python编程从入门到实践的PDF教程免费下载
- 苹果手机怎么清理听筒灰尘_安卓 | 让手机自动清理听筒扬声器灰尘,你试过了吗?...
- GPS-nmealib学习
- Django配置开发环境和生产环境以及配置Jinja2模板引擎
- idea怎么直接拉去git_我用了一条Git命令,帮助同事免去了失业的风险
- jert oracle 统计说明,Oracle JET简单入门(一)Oracle JET介绍
- Oracle笔记-USRS01.DBF文件过大,解决办法
- python按照日期筛选数据_Pandas日期数据处理:如何按日期筛选、显示及统计数据...
- BP神经网络的数学原理及其算法实现
- 快手无水印下载(python小爬虫)
- python数字式时钟_数字时钟案例学习python函数及时间库
- java try 性能损耗_Java上的try catch并不影响性能(转)
- apicloud访问php,支付宝 app应用 受权 php + APICloud
- pure-ftpd安装与使用
- Tire Defect Detection Using Fully Convolutional Network-论文阅读笔记
- 大数据培训课程自定义组件Source
- 计算机仿真与实际应用的区别,虚拟现实技术与计算机仿真技术的区别?
- 苏宁易购山寨版 JavaWeb项目,源码我奉献了吧!
热门文章
- SQL性能--left join和inner join的运行速度与效率
- 030_SpringBoot全局属性配置文件
- 004_JDK的String类对Comparable接口的实现
- 026_JavaScript数组排序
- c语言编程用得上i7,为什么我的C应用程序比Core i7上的C应用程序(使用相同的库)更快...
- java 显示日历_JAVA显示日历(已知年和该年第一天为星期几)
- Android开发常用开源框架2
- 第四篇:mysql管理工具
- java 易变变量_提高java编程质量 - (一)易变业务使用脚本语言编写
- 交换机调试工具_工业以太网交换机安装流程图解