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[分享]无约束非线性规划函数\fminunc函数使用方法(MATLAB)

无约束非线性规划函数\fminunc函数使用方法(MATLAB)

%用于求解无约束非线性规划的函数有：fminsearch和fminunc,用法介绍如下。

%fminsearch函数

%x=fminsearch(fun,x0)

%x=fminsearch(fun,x0,options)

%x=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag,output]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...)

%说明：

%fun:使目标函数：

%options:设置优化选项参数：

%fval:返回目标函数在最优解x点的函数值：

%exitflag:返回算法的终止标志：

%output:返回优化算法信息的一个数据结构。

%fminunc函数

%x=fminunc(fun,x0)

%x=fminunc(fun,x0,options)

%x=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag,output]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag,output,grad]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%[x,fval,exitflag,output,grad,hessian]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...)

%说明：

%fun:使目标函数：

%options:设置优化选项参数：

%fval:返回目标函数在最优解x点的函数值：

%exitflag:返回算法的终止标志：

%output:返回优化算法信息的一个数据结构：

%grad:返回目标函数在最优解x点的梯度：

%hessian:返回目标函数在最优解x点的Hessian矩阵值。

%求函数f(X)=3*x1^2+2*x1*x2+x2^2的最小值。

%首先编写f(x)的.m文件

%function f=myfun(x)

%f=3*x(1)^2+2*x(1)*x(2)+x(2)^2;

%然后调用函数fminunc

x0=[1,1] %起始点

[x,fval]=fminunc(@myfun,x0)

myfun.m

function f=myfun(x)

f=3*x(1)^2+2*x(1)*x(2)+x(2)^2;

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