作为市场人，我们的目标一直是，为公司创造利润。

市场同学的核心职能分为两方面，营销与品牌塑造。营销是为了创收，品牌是为了持续创收。To B 公司市场人的目标是通过合理的流程引导每一个有需求的公司转化为正式付费客户。上篇文章（周五话营销 | 健身房花式卖卡，诠释点击营销流），为大家讲述了营销需要关注的几大指标，今天，我们选择 B2B 的公司来讲市场人常关注的三大问题。

▌ 营销人员三大痛点

每一个营销人都曾经为三个问题苦恼过：

1. 怎样抛出甜蜜的诱饵可以更顺利地吸引客户？（潜在客户从哪里来，来的多不多？）

市场就是流量的战场，流量的获取和转化是营销的重要组成部分。随着互联网人口红利的消退，获取优质的流量变成了一件技术工作。运用数据分析工具评估渠道入口，寻找流量洼地，降低流量成本，或通过用户画像寻找到最精准的流量渠道，提高流量质量，成为渠道衡量的必备技能。

2. 如何吸引客户“上贼船”？（潜在客户访问网站后，流量如何转化？）

潜在客户访问官网时，对产品认知有限，让客户从游客到注册，实际上是一个二次转化为有效用户的过程。引导用户按照关键步骤进行交互，降低用户学习成本，减少时间和精力，根本目的都是为了降低用户流失。

3. 如何通过丰富的经验套路新用户？（投资回报率（ROI） 很重要，如何提升营销 ROI ？）

当用户已经进入销售与服务阶段，系统性的服务尤为重要，我们的目标是将注册用户转化为商机，并最终成交为付费客户。同时这也是营销漏斗的最后环节，量化营销效果的核心指标是 ROI，用单位成本的成交额或利润衡量渠道流量的质量，优化营销策略，更有助于企业营收。

想要解决问题，先要了解问题背景，下图是B2B的市场营销过程漏斗模型。

图1 B2B 市场营销漏斗模型

其实，一个 B2B 公司的市场营销过程粗略分为四个阶段：

1. 推广、集客、引流阶段，通过品牌布点、新闻媒体、DSP、新媒体、SEM、SEO 等市场行为，目的是为了吸引客户注意到自身存在。

2. 口碑影响阶段，通过问答平台、百科、DSP 等行为创造品牌价值，目的是赢得客户好感，为客户转化做准备。

3. 平台承载阶段，通过 400 客服电话、客户咨询等行为，帮助客户成功挖掘官网信息，了解产品，目的是实现客户转化为活跃客户。

4. 销售与服务阶段，通过销售和售前服务人员的介绍，引导客户成单，目的当然就是为了付费。

所以用户从看到某公司的信息开始，就已经进入了一个环环相扣的营销漏斗中，这是用户与企业斗智斗勇的过程，全面优化公司营销流程才能赢得客户的青睐，正所谓自古深情留不住，唯有套路得人心。

▌ 如何解决三大痛点

图2 营销漏斗四大步骤

营销漏斗分为四个大步骤：曝光、点击、注册、转化。针对这四个步骤，有选择性地构建指标体系，再通过数据分析评估营销渠道投放效果，对用户行为进行深度洞察，并对营销流程进行优化，有助于企业提升 ROI。

前文提到的三个问题，是如何在四大环节中得以解决的呢？

问题一：流量从哪里来？

随着新媒体的崛起，获取流量的方式有很多，如 PC 端广告位、SEM、SEO、媒体软文等，渠道推广需要付出时间成本和金钱成本，带来的流量数量和质量如何比较？让精准的渠道分析帮助你。

工欲善其事，必先利其器，可以利用第三方数据分析工具对渠道进行监控和指标分析，优化渠道投放。

如图，通过营销数据概览中的一系列指标，如 PC 端渠道拉新数、APP 端渠道拉新数可以衡量渠道引流效果，不同渠道来源的跳出率，不同渠道来源流量的 PV、UV、交互深度等，则可以衡量渠道带来的流量质量。

图3 营销数据概览

问题二：吸引来的用户为什么没有转化？

渠道做的好，用户触达多，曝光节节高，转化全流失，这大概是很多B2B公司都会苦恼的问题，明知道用户流失，却找不到优化方向，这其实是网站一次转化的关键步骤设计出现了问题，通过两种数据分析模型，可以为解决问题提供好思路。

1.漏斗分析

如下图，注册阶段的漏斗分析，将用户从浏览官网到注册的过程分为若干步骤，浏览官网、点击注册，获取验证码，输入验证码，点击创建新企业，完成注册等等。通过漏斗对注册流程的直观体现，用户流失情况一目了然，可以针对高流失率的环节进行优化，查看流失用户的具体用户行为，找出改进方向。

图4 注册转化漏斗

2.用户路径

通过对不同渠道来到官网浏览的用户进行用户路径分析，是简单甄别渠道流量质量的有效方法。用户行为路径根据每位用户在网站/APP 的行为，分析各模块之间的规律，挖掘用户的行为模式，从而优化引导用户注册的关键步骤，实现提高一级转化率。

图5 用户进入网站浏览后的用户行为路径

问题三：ROI 如何提升？

ROI 是衡量营销效果的终极标准，也是营销人考核的核心指标。当用户已经成为注册用户，销售人员和售前服务人员就会介入到转化体系中。单纯第三方数据分析工具的监测，并不足以彻底覆盖整个业务流程，一套完整的销售与服务体系，需要 CRM 系统与数据分析工具整合，数据打通，从而帮助公司内部同学掌握客户一线需求，打造专属客户成功模式，实现高效赢单，提高潜在客户转化为正式客户的比例，提升 ROI。

▌ 数据驱动下的精准化营销

依靠数据分析工具与 CRM 系统结合的方式提高 ROI，无法充分利用全部流量，在人工智能崛起，大数据广泛应用的黄金时代，更需要精准化营销，降低成本，直击人心。

广撒网的骚扰式营销已经落后，精准化营销的核心在于如何为不同用户打专属标签，针对其属性特点定制营销方案，提高购买意向。

给用户打标签当前主要有两种模式，一种是通过条件筛选，对用户进行分群，另一种是多元统计分析模型。神策分析提供灵活的用户分群，从用户属性、用户行为特征、用户行为路径等维度对用户进行分群，摸清用户偏好，将用户划分为群体，并对这个群体进行精准营销。

图6 用户分群示例

面对广大用户，在这个企业级市场资本迸发，竞品层出不穷，观众审美疲劳的时代中，营销不能大力出奇迹，而需二两拨千斤。每一个营销同学的内心都曾经被三座大山困扰过，希望这篇文章可以有所启发。

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