随着“互联网 +”引领金融业转型升级，大数据为企业提供了重要支撑。一直以来，广发证券坚持以用户为中心，用户数据驱动产品的优化与改进，因此很早便成立了大数据部门。此部门最初为业务发展提供自研的日志服务，帮助广发证券把脉金融客户需求，提升金融服务与产品创新提供了有力的数据支撑。

广发证券是国内首批综合类证券公司，经过 25 年的发展，已成为国内资本市场最具影响力的证券公司之一。然而，随着广发证券业务的飞速发展，企业各部门的数据分析需求剧增，而自研中数据分析工作的一些效率问题凸显，如各业务线数据采集方案不统一，维护成本偏高；排队等待工程师跑数据，研发成本、沟通成本骤增；重复研发频繁，人员效能较低等效率问题。

广发证券的大数据分析项目负责人王环综合考量成本与效率，选型第三方数据分析平台——神策分析。“神策分析赋予各业务研发团队自行使用平台的能力，让其自行满足自己的业务的数据分析需求。”王环介绍，通过对比自主研发与第三方数据分析平台，神策分析实现以下价值。

效率：全端采集 + 八大分析模型，快速响应分析需求

自主研发数据分析平台的资金投入巨大、周期长、研发技术要求高。随着业务的快速扩展，从数据采集、数据建模到数据分析，都提出了更快的响应效率和更高研发要求。

例如，企业自研的数据分析平台在数据采集方面，若各业务线的日志采集方案无法统一，则造成较高的维护成本；另外，若依赖运营人员提需求，数据工程师写脚本清洗数据、写 SQL 开发分析报表和提供应用解决方案的方式，漫长的研发流程降低了数据分析效率，并影响了分析需求的响应速度。

“和自研的日志统计分析系统相比，神策数据提供了多样化、专业化的日志收集方式，通过埋点 SDK，极大简化了研发线上数据采集和日志上报的工作，提升工程师工作效率；同时抽象了数据模型，直接支持了通用的行为事件分析、漏斗分析、留存分析、用户路径等八大分析模型，业务同学可以快速实时地查看和分析数据，便于及时调整运营策略。”王环介绍。

成本：节省 3 名研发人力，让核心资源聚焦核心业务

广发证券自主搭建数据分析平台需要较高的人力投入。“研发人员薪资很高，数据分析业务能力并非广发证券核心业务能力，过高的投入会造成资源的浪费。”王环介绍，而且在实际研发工作中面临着研发人员重复劳动、沟通效率较低的情况。以下场景在一些自研数据开发平台中屡见不鲜：

对于流量和点击这类共性需求，研发工程师每次都会针对具体业务重新开发，造成大量重复性开发工作量；

有时业务部门发现数据不符合预期，第一反应让 IT 研发人员追查问题，结果却并非 IT 系统本身的原因……

“在提升 IT 研发效率上，神策分析减少了 IT 研发和数据分析的人力投入。如今至少解脱了 3 名研发人员，将研发人员精力聚焦在业务层面，从而切实推动业务增长。”

效能：实现自助式分析，精细化运营提升客户体验

广发证券如今改变了之前“排队等工程师跑数据”的场景，数据分析团队不再疲于应付各类需求。

“神策分析各业务研发团队自行使用平台的能力，可自行满足自己的业务需求。”王环介绍，“通过梳理并设计用户在线上系统（包括 WEB、APP 及 H5 页面）的具体需求，对常见的数据分析场景提供了很好的支撑，实现 APP 端与 WEB 端的精细化运营等。”王环介绍了神策分析在引流推广的实践。

他介绍，引流推广方面会花费较高成本，目前在 APP 推广上主要通过“广告 + 应用市场”合作的方式。其中，广告以往是通过点击付费的，2～3 元 / 1 次点击；应用市场主要是提升排名来提高在用户中的曝光度的方式，按推广日计算，每天 2～3 万。

高昂推广投入的背后，神策数据帮助广发证券分析不同渠道、不同方式进行的广告投放带来的目标转化效果。“实现从点击 / 曝光付费到按结果付费的飞跃，能够帮助企业在渠道推广方面，精准把握渠道的推广质量，从而降低成本，提高 ROI。”王环总结。

图1 对比不同渠道来源客户的转化情况

综上，企业用户行为数据是企业不断产品与提升用户体验的基础，作为一个成熟的互联网金融企业。广发证券一直致力于金融服务和产品创新、以最优的产品与服务模式不断提升金融用户体验。对于神策分析的用户体验，广发证券的大数据分析项目负责人王环表示：

“使用神策数据的私有化部署方案，满足了证券行业合规监管的要求。对数据团队，大大减轻了处理各类繁杂数据的 ETL 日常工作。对业务运营团队，更加快捷、方便地洞察业务指标的变化，不再依赖数据团队的开发进度，自助分析大大地拓展了业务分析的深度。对研发团队，有成熟便捷的、多种接入 SDK，降低了日志埋点和上报的复杂度。”

未来，神策数据还将进一步支持广发证券的业务增长。

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