【Pandas】qcut和cut的区别

qcut与cut的主要区别

qcut：传入参数，要将数据分成多少组，即组的个数，具体的组距是由代码计算
cut：传入参数，是分组依据。具体见示例

1、qcut方法

参考链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

（1）参数：

x 要进行分组的数据，数据类型为一维数组，或Series对象；
q 组数，即要将数据分成几组，后边举例说明；
labels 可以理解为组标签，这里注意标签个数要和组数相等；
retbins 默认为False,当为False时，返回值是Categorical类型（具有value_counts()方法），为True是返回值是元组。

（2）示例

2.cut方法

官网链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

（1）举例

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