Python 编辑注意点
文本编辑 Python:
绝对不能用Word和Windows自带的记事本。
(1)Word保存的不是纯文本文件
(2)记事本会自作聪明地在文件开始的地方加上几个特殊字符(UTF-8 BOM),结果会导致程序运行出现莫名其妙的错误。
像.exe文件,直接运行 .py文件:
(1)在Windows下不能直接运行。 在MAC、Linux下可直接运行
(2)方法:
step1:在.py
文件的第一行加上一个特殊的注释: #!/usr/bin/env python3
step2:通过命令给hello.py
以执行权限: $ chmod a+x hello.py
# : 以#
开头的语句是注释,注释是给人看的,可以是任意内容,解释器会忽略掉注释。
:冒号: 当语句以冒号:
结尾时,缩进的语句视为代码块 。约定俗成:使用4个空格的缩进
Python程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错
如果字符串内部既包含'
又包含" 。则可以用
转义字符\
来标识(放置在 ' 或 ” 之前)比如: 'I\'m \"OK\"!'
表示的字符串内容是 I'm "OK"! 。
输入多行内容时,可以 '''...'''
的格式表示多行内容。 如在cmd窗口中输入 print('''a 回车 则会出现... 示意继续输入。结束时,以输入''' 结束。
python 是动态语言,变量本身类型不固定,可以反复赋值
在Python中,有两种除法:
(1)一种除法是/ 。
/除法计算结果是浮点数,即使是两个整数恰好整除,结果也是浮点数: 9 / 3 》3.0
(2)一种除法是//
,称为地板除,两个整数的除法仍然是整数 :10 / 3 》3
Python 余数运算。 % 。可以得到两个整数相除的余数:10 % 3 》1
字符串与编码
len() :计算str包含多少个字符,可以用len()函数: len(b'ABC') 》 3
由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
#!/usr/bin/env python3 告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;
# -*- coding: utf-8 -*-
告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。申明了UTF-8编码并不意味着你的.py
文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码:
(1)%
运算符: 是用来格式化字符串的
(2)
常见占位符:
%d 整数 :
%d 普通的整数输出;
%2d整数输出,整数的宽度是2位,若不足两位,左边补空格;
%02d整数输出,整数的宽度是2位,若不足两位,左边补0;
%.2d 整数输出,整数的有效数字是2位。
>>> '%2d-%02d' % (3, 1) ' 3-01'
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数
(3)字符串里面的%
是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%
来表示一个%
: 'growth rate: %d %%' % 7 >>> 'growth rate: 7 %'
函数
for x in ...
循环:是把每个元素代入变量x
,然后执行缩进块的语句。 for a in list:
range()
函数:range(5)
生成的序列是从0开始小于5的整数
列表list (有序的集合) 可变
创建数组 classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
len()
函数可以获得list元素的个数(如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0) >>> len(classmates)
用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0
开始的 >>> classmates[0]
'Michael'
用 -1
做索引,直接获取最后一个元素 >>> classmates[-1]
往list中追加元素到末尾 >>> classmates.append('Adam')
把元素插入到指定的位置,比如索引 号为1
的位置: >>>
classmates.insert(1, 'Jack')
删除list末尾的元素 >>> classmates.pop()
要删除指定位置的元素,用pop(i)
方法,其中i
是索引位置 >>> classmates.pop(1)
要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置: >>> classmates[1] = 'Sarah'
list元素也可以是另一个list, >>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] 。
s[2]又是一个list。要拿到'php'
可以写p[1]
或者s[2][1]
元组tuple (有序列表) 不可变
tuple一旦初始化就不能修改
用括号()
可以表示tuple >>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
如果要定义一个空的tuple >>> t = ()
如果要定义一个空的tuple >>> t = (1)
>>> t = (1,)
tuple元素,指向永远不变 。但元素中如果有list, 则该list 的值是可变的。
例:打印数组信息
#!/user/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-L = [['Apple', 'Google', 'Microsoft'],['Java', 'Python', 'Ruby', 'PHP'],['Adam', 'Bart', 'Lisa']
]
print('输出1:%s, 输出2: %s ,输出3: %s' %(L[0][0],L[1][1],L[2][2]))
条件判断
if 条件:do
else: do
if else的判断是很粗略的,完全可以用elif
做更细致的判断。
elif
是else if
的缩写,完全可以有多个elif
,所以if
语句的完整形式就是:
if <条件判断1>:<执行1>
elif <条件判断2>:<执行2>
elif <条件判断3>:<执行3>
else:<执行4>
if
语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True
,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif
和else。
即若第一个条件判断成功,就不会判断剩下的条件。
if
判断条件还可以简写,比如写:
if x:print('True')
只要x
是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True
,输出print。 否则为False
。
循环(for .in . \ while)
for x in ...
循环:把每个元素代入变量x
,然后执行缩进块的语句
while循环:只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
break :作用是在循环过程中直接退出循环。 提前结束循环。
continue: 在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过本轮循环,直接开始下一次循环。
ps:如果程序陷入“死循环”,可以Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。
字典 dict (全称:dictionary/map)
把数据放入dict的方法:
(1)初始化时指定: ex: d={'aa': 11, 'bb': 22, 'cb': 33}
(2)通过key放入: d['dd']=44
要避免key不存在的错误:
(1)通过in判断key是否存在:'dd' in d >>存在则输出true ,否则false
(2)通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value
d.get('ddddd') #key不存在,则不输出结果 。key存在,则输出value值。
d.get('dddd',-1) # 同上
一个key只能对应一个value.多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉
删除key:用pop(key)方法删除key,对应的value也会从dict中删除 d.pop('dd')
key必须是不可变对象。因为dict根据key来计算value的存储位置。这种算法称为哈希算法(Hash)。
set集合
set 是一组key的集合,但不存储value。(set的key不能重复。)
s=set([1,2,3]) 创建set(提供list作为输入集合)
s.add(dd) 可以添加元素
s.remove(dd) 可以删除元素
set中重复的元素会被自动过滤。
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,两个set可以做数交集(s1 & s2)、并集(s1 | s2)等操作
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value
函数
定义函数: 使用def
语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return
语句返回。
def my_abs(x):if not isinstance(x, (int, float)):raise TypeError('bad operand type') #如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误:bad operand typeif x >= 0:return xelse:return -x
位置参数
对于power(x,n)函数,参数x、n都是位置参数。调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
(2)默认参数
默认参数可以简化函数的调用。降低调用函数的难度:
a.必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错
b.函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数 (注:当值与默认参数不符时,再进行指定)
c.默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
(3)可变参数 *args
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
定义可变参数有2种方案:
方案一: 将参数作为一个list 或者 tuple传进来 。定义如下,与普通函数无差别,但是调用的时候,需要组装lst
def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
方案二: 在参数前面加了一个*号。则调用时,可以传入任意个参数。 ex: calc(1, 2) >>> 5
def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
(4)关键字参数 **kw
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些参数在函数内部自动组装为一个dict。 可以扩展函数的功能。
定义: def person(name, age, **kw):print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
调用: >>> person('Michael', 30) #只传必选参数 name: Michael age: 30 other: {}>>> person('Bob', 35, city='Beijing') #传入1个关键字参数 name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') #传入2个关键字参数 name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
(5)命名关键字参数
限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
和关键字参数**kw
不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*
,*
后面的参数被视为命名关键字参数 (若没有* ,则定义的是位置参数)
def person(name, age, *, city, job):print(name, age, city, job)
(99)参数组合
参数组合使用时,参数的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
递归函数
所有的递归函数都可以写成循环的方式。但循环的逻辑不如递归清晰。
递归函数 fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
# fact(n)用递归的方式写出来 def fact(n):if n==1:return 1return n * fact(n - 1)
汉诺塔 的移动也可以看做是递归函数。 思路:对柱子编号为a, b, c,将所有圆盘从a移到c可以描述为: - 如果a只有一个圆盘,可以直接移动到c; - 如果a有N个圆盘,可以看成a有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b,然后,将 a的最后一个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。
#编写一个函数,给定输入 n, a, b, c,打印出移动的步骤 def move(n, a, b, c):if n ==1:print a, '-->', celse:move(n-1, a, c, b)move(1, a, b, c) # 或 print a, '-->', cmove(n-1, b, a, c)# 调用时,输入如 move(2,'A','B','C')。可参看结果
转载于:https://www.cnblogs.com/ericazy/p/7229536.html
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