原文链接:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067
其他文章:

  • https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html
  • https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/109664306

    “EXPLAIN”用于获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。

explain

explain模拟优化器执行SQL语句,在5.6以及以后的版本中,除过select,其他比如insert,update和delete均可以使用explain查看执行计划,从而知道mysql是如何处理sql语句,分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。
作用
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询


explain用法

explain+SQL语句即可!
执行计划包含的信息如下

信息 描述
id 查询的序号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
**两种情况**
id相同,执行顺序从上往下
id不同,id值越大,优先级越高,越先执行
select_type 查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询
1、simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记
3、subquery——在select或where列表中包含了子查询
4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中
5、union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的子查询中,外层select被标记为derived
6、union result:UNION 的结果
table 输出的行所引用的表
type 显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序
1、system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。
2、const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量
3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描
4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描
6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。
7、all:遍历全表以找到匹配的行
注意:一般保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。
key_len 表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。
ref 显示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一个常数,哪些列或常量被用于查询索引列上的值
rows 根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra 包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息
1、Using filesort:说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
4、Using where :表明使用where过滤
5、using join buffer:使用了连接缓存
6、impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*),不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8、distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

SQL执行顺序

想要优化SQL,必须清楚知道SQL的执行顺序,这样再配合explain才能事半功倍!
完整SQL语句

select distinct <select_list>
from<left_table><join_type>
join <right_table> on <join_condition>
where<where_condition>
group by<group_by_list>
having<having_condition>
order by<order_by_condition>
limit <limit number>
SQL执行顺序
1、from <left_table><join_type>
2、on <join_condition>
3、<join_type> join <right_table>
4、where <where_condition>
5、group by <group_by_list>
6、having <having_condition>
7、select
8、distinct <select_list>
9、order by <order_by_condition>
10、limit <limit_number>
 


extend

    extended关键字:仅对select语句有效,在explain后使用extended关键字,可以显示filtered列显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。      也可以通过show warnings显示扩展信息,输出中的 Message值SHOW WARNINGS显示优化程序如何限定SELECT语句 中的表名和列名, SELECT应用重写和优化规则后的外观,以及可能有关优化过程的其他说明。

总结

    本文主要是讲解如何看懂explain的分析结果,想要真正提升MySQL优化技能,还需要不断的练习!
推荐  mysql官方文档  mysql explain用法和结果的含义  Mysql调优之Explain extend


http://www.taodudu.cc/news/show-660271.html

相关文章:

  • Ubuntu18.04安装rabbitmq
  • ubuntu环境下php安装amqp扩展
  • PHP匿名类
  • Vue使用axios提交表单数据
  • PHP注解
  • php的declare命令
  • 领域驱动设计之PHP实现
  • php使用websocket实现聊天
  • windows安装pm2
  • .ini文件中的PHP 5.6 error_reporting设置不起作用
  • windows 环境 docker踩坑
  • 多个php版本的composer使用
  • 在laravel5 中使用queue队列
  • php进程学习(一)
  • Supervisor使用教程
  • 从已有安装包(vendor)恢复 composer.json
  • Laravel event 事件的简单使用
  • MarkDown学习之Typora的使用
  • YAML入门教程
  • 谷歌浏览器截图
  • canvas实现在线签名
  • 宝塔使用webhook自动部署php项目
  • php中soap的使用以及wsdl的生成
  • Dingo Api 入门
  • 注册树模式
  • 生成自签名ssl证书
  • phpstrom 操作技巧
  • laravel 框架基础 学习整理
  • Redis学习整理
  • 高性能 Redis 实战

mysql中explain命令相关推荐

  1. Mysql中explain命令查看语句执行概况

    Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: t ...

  2. MySQL中EXPLAIN命令详解

    EXPLAIN显示了MySQL如何使用索引来处理SELECT语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上EXPLAIN就可以了: 如: EXPLA ...

  3. mysql查询优化explain命令详解

    转载自 mysql查询优化explain命令详解 mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式.explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解 ...

  4. MySQL中show命令用法大全

    MySQL中show命令用法大全 官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show.html https://dev.mysql.com/doc/re ...

  5. mysql中explain的使用,mysql使用方法_mysql中explain函数的使用方法

    摘要 腾兴网为您分享:mysql中explain函数的使用方法,英语字典,小熊到家,腾讯新闻,刷机大师等软件知识,以及adobeflashplayerformac,灯光工厂,全民小视频,网盘解析,37 ...

  6. MySQL调试--explain命令详解

    原文网址:MySQL调试--explain命令详解_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍MySQL的explain命令的用法及其结果的含义. explain作用 概述 在 SELECT 语 ...

  7. MySQL中alter命令知识

    MySQL中alter命令知识 文章目录 MySQL中alter命令知识 (一) 删除.添加.修改字段 1.删除表中的字段数据 2.添加新字段 指定字段插入位置 3.修改字段类型和名称 (二).修改表 ...

  8. 【mysql】--explain命令解析

    该篇文章主要介绍explain命令,原因是,在实际中去写一个SQL语句或分析一个SQL语句是否有优化空间[在不考虑实际高并发.快速响应的情况,任何SQL语句只要得到结果就行,这样的思想是不可取的],往 ...

  9. mysql执行计划命令_【MySQL】EXPLAIN命令详解--解释执行计划

    具体参考: 原文如下: 在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索 ...

最新文章

  1. 不同级域名中的 Cookie 共享
  2. C++中关键字的理解--Static
  3. cmake跨平台编译之判断操作系统平台、32位64位系统
  4. 基于Android的ELF PLT/GOT符号重定向过程及ELF Hook实现
  5. Java描述设计模式(05):原型模式
  6. javascript提醒
  7. centos7 kvm虚拟机安装黑屏
  8. dom4j解析XML文件,通过属性查找节点,出现异常
  9. Matlab plot默认常用颜色RGB及十六进制颜色代码
  10. oracle单引号和双引号用法
  11. eq, neq.gt,ge,lte,lt,not,mod的含义
  12. 前后端分离,SpringBoot如何实现验证码操作
  13. JAVA版本号的问题 Java版本号与JDK版本
  14. php 网站在线客服,网页在线客服PHP源码含APP
  15. C++版《天空之城》
  16. SpaceVim 安装和卸载
  17. [易水寒]大一实训笔记 第二篇
  18. Unity Shader - Post Processing 15 - Height Fog (Plus) - 后效 高度雾 改进版 (Parallax)、模拟闪电在云层中SSS
  19. layui Table复杂表头导出
  20. sip 时序图_什么是时序图?教你如何看懂时序图

热门文章

  1. mysql一次读取500条数据_mysql批量插入500条数据
  2. 随机微分过程matlab求数值解,随机微分方程数值解.pdf
  3. 计算机网络c卷及参考答案,2019年广东自考《计算机网络技术》本科习题及答案1...
  4. 学业水平考试网登录_江西2020年下半年普通高中学业水平考试成绩查询时间及入口...
  5. pythonapi是什么意思_python api是什么
  6. Python+Flask+Echart+WordCloud:豆瓣爬虫项目的可视化数据
  7. 五十五、深入插入排序和选择排序
  8. 二十五、Kaggle | 全球听众最多的50首歌曲
  9. 达摩院文档级关系抽取新SOTA和零样本关系抽取新任务
  10. 自训练 + 预训练 = 更好的自然语言理解模型