前几天由于机器学习需要标注一些东西，用了下labelImg，顺便帮几个同学安装了一下，发现网上的教程都不咋地，特地整理一下

1 前奏

安装前需要安装python环境，最好是python3，还有记得把pip命令加上。windows下一定要添加环境变量，python环境变量是安装的主目录，pip是主目录下的script目录。装上了在cmd或者是终端测试一下能不能用。

2 安装pyqt5

在终端或者cmd下执行下面命令（前面的$不要复制上了啊），这个后面的参数是为了使用国内阿里云的源，由于pip默认是国外的源，速度感人啊

$ pip install pyqt5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

如果提示需要更新pip的话，可以按照提示的命令更新，其实更不更无关紧要

3 安装lxml

和上面差不多

$ pip install lxml -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

4 安装labelImg

还是和上面差不多

$ pip install labelImg -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

到这一步就安装完了，可以用了

5 labelImg的启动

安装的时候回自己添加环境变量，不需要手动添加了
直接在命令行输入labelImg就可以启动了

$ labelImg

6 labelImg的使用

我在windows下安装后是英文界面，在MacOS下启动时中文界面

英文不太好的同学可以看着理解一下
使用说明：

1 标注一般都是标注一组图片，我们首先打开目录，打开后在右下角就能看到目录中的文件列表了
2 然后我们最好是改变存放目录，最好和你的打开目录存放在一起，这个标注其实就是生成一个xml文档
3 就可以创建区块了，框选你要标注的范围，然后可以输入标注标签的名字，标注好了一定要记得保存
4 复制区块挺好用的，选中区块后就可以复制区块了

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