深度学习如何验证自己的想法

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2020 年了，深度学习接下来到底该怎么走？
2020-02-10 11:33:44 作者 | Ajit Rajasekharan 编译 | 亚希伯恩•菲编辑 | 丛末在过去的一年,深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展.然而当前深度学 ...
深度学习与西储大学轴承数据集（一）
0.写在前面的话去年这个时候开始萌生了用深度学习进行机械故障诊断的想法,虽然目前勉强入门,但是回过头来看,确实走了不少弯路.整个学习过程几乎全靠网络上的资源,因此,写这篇文章除了回顾学习过程.总结提 ...
【李宏毅2021机器学习深度学习——作业2 Classification】 Phoneme Classification 记录（双过strong baseline）
文章目录实验结果:(已过 strong baseline) 可视化实验记录:(稳定在0.75升不上去了,50个epoch可以收敛了) 修改记录: 改进想法: 做完这个实验应该有的收获: 参考资料: ...
世界欠他一个图灵奖！ LSTM之父的深度学习“奇迹之年”
来源:新智元本文约9600字,建议阅读10+分钟. 近日LSTM之父发表了一篇长文,详细论述了近 30 年前他和团队进行的许多研究. [ 导读 ]LSTM的发明人.著名深度学习专家Jürgen Sc ...
寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨
在9月23日到9月24日的MDCC 2016年中国移动者开发大会"人工智能与机器人"专场中,阿里云技术专家周昌进行了题为<寻找下一款Prisma APP:深度学习在图像处理中 ...
深度学习之基于GAN实现手写数字生成
在弄毕设的时候,室友的毕设是基于DCGAN实现音乐的自动生成.那是第一次接触对抗神经网络,当时听室友的描述就是两个CNN,一个生成一个监测,在互相博弈. 最近我关注的一个大神在弄有关于GAN的东西,所 ...
[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中）
上一篇文章–[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上)中,我们先介绍了对于图像修复的背景,需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复,以及将图像当做概率分布采样的样本来看 ...
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就o ...
深度学习(4) - 神经网络和反向传播算法
神经元神经元和感知器本质上是一样的,只不过我们说感知器的时候,它的激活函数是阶跃函数:而当我们说神经元时,激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数.如下图所示: 计算一个神经元的输出的方法 ...

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