看了oschina上的两个代码，受益匪浅。其中对join()方法不理解，看python官网文档的介绍：

join([timeout])：等待直到进程结束。这将阻塞正在调用的线程，直到被调用join()方法的线程结束。(好难翻译，应该是这个意思)

哈哈，这个易懂。

join方法，如果一个线程或者一个函数在执行过程中要调用另外一个线程，并且待到其完成以后才能接着执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

复制代码 代码如下:

#-*- encoding: gb2312 -*-

import string, threading, time

def thread_main(a):

global count, mutex

# 获得线程名

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(a)):

# 取得锁

mutex.acquire()

count = count + 1

# 释放锁

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

def main(num):

global count, mutex

threads = []

count = 1

# 创建一个锁

mutex = threading.Lock()

# 先创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))

# 启动所有线程

for t in threads:

t.start()

# 主线程中等待所有子线程退出

for t in threads:

t.join()

if __name__ == '__main__':

num = 4

# 创建4个线程

main(4)

###################################################################

#-*- encoding: gb2312 -*-

import threading

import time

class Test(threading.Thread):

def __init__(self, num):

threading.Thread.__init__(self)

self._run_num = num

def run(self):

global count, mutex

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(self._run_num)):

mutex.acquire()

count = count + 1

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

global count, mutex

threads = []

num = 4

count = 1

# 创建锁

mutex = threading.Lock()

# 创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(Test(10))

# 启动线程

for t in threads:

t.start()

# 等待子线程结束

for t in threads:

t.join()

在程序中，最后join()方法的调用就明白了，是主进程挨个调用子线程的join()方法。当四个线程都执行完毕后，主线程才会执行下面的代码，在这里也就是退出了。

相对应的在网上一起找到的另一个方法：

3.守护进程

setDaemon()

这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法啦

本文标题: Python THREADING模块中的JOIN()方法深入理解

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/119844.html