基于MATLAB的FFT傅立叶分析
前言
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。
FFT也可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。
根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。
一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号。
采样定理告诉我们,采样频率要大于信号频率的两倍。
用法
有了数字信号,就可以做FFT变换了。
N个采样点,
经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果。
为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方。
举例
假设我们有一个信号,它含有4V的直流分量;
频率为50Hz、相位为-30度、幅度为6V的交流信号;以及一个频率为75Hz、相位为90度、幅度为4.5V的交流信号。
用数学表达式就是如下:
S=4+6*cos(2*pi*50*t*pi*30/180)+4.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)
分析
以256Hz的采样率对这个信号进行采样,总共采样256点。
根据公式Fn=(n-1)*Fs/N可知每两个点之间的间距就是1Hz,第n个点的频率就是n-1。
由于FFT结果的对称性,通常我们只使用前半部分的结果,即小于采样频率一半的结果,即观察0-128即可。
所举例子S信号有3个频率:0Hz、50Hz、7
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