数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法
一、相异度计算
在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说,相异度就是两个东西差别有多大,例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能我们直观感受到的。但是,计算机没有这种直观感受能力,我们必须对相异度在数学上进行定量定义。
设 ,其中X,Y是两个元素项,各自具有n个可度量特征属性,那么X和Y的相异度定义为:
,其中R为实数域。也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射,所映射的实数定量表示两个元素的相异度。
下面介绍不同类型变量
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