使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

1 基于梯度下降的学习
对于一个简单的机器学习算法，每一个样例包含了一个(x,y)对，其中一个输入x和一个数值输出y。我们考虑损失函数 $l$\hat{y},y$$ ,它描述了预测值 $\hat{y}$ 和实际值y之间的损失。预测值是我们选择从一函数族F中选择一个以w为参数的函数 $f_w$x$$ 的到的预测结果。
我们的目标是寻找这样的函数

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习相关推荐

随机梯度下降算法SGD（Stochastic gradient descent）
SGD是什么 SGD是Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降)的缩写,是深度学习中常用的优化算法之一.SGD是一种基于梯度的优化算法,用于更新深度神经网络的参数.它的基本 ...
线性回归之随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD）
通俗易懂一个经典的例子就是假设你现在在山上,为了以最快的速度下山,且视线良好,你可以看清自己的位置以及所处位置的坡度,那么沿着坡向下走,最终你会走到山底.但是如果你被蒙上双眼,那么你则只能凭借脚踩石 ...
随机梯度下降（Stochastic gradient descent）
总目录一. 凸优化基础(Convex Optimization basics) 凸优化基础(Convex Optimization basics) 二. 一阶梯度方法(First-order met ...
Stochastic Gradient Descent ( 随机梯度下降 )
Stochastic Gradient Descent (SGD) ( 随机梯度下降( SGD ) ) 是一种简单但非常有效的方法,用于在诸如(线性)支持向量机和逻辑回归之类的凸损失函数下的线性分 ...
手工实现：SVM with Stochastic Gradient Descent
手工实现:SVM with Stochastic Gradient Descent 引入实际问题理论知识 SVM 直观认识什么是分的好? 1.是不是只要都分对了就是分的好? 2.是不是只要训练集 ...
【Byrd-SAGA】Federated Variance-Reduced Stochastic Gradient Descent with Robustness
Federated Variance-Reduced Stochastic Gradient Descent with Robustness to Byzantine Attacks 对拜占庭攻击具有 ...
UA MATH567 高维统计专题3 含L1-norm的凸优化6 Stochastic Gradient Descent简介
UA MATH567 高维统计专题3 含L1-norm的凸优化6 Stochastic Gradient Descent简介 Stochastic Gradient Descent的思想 Varian ...
随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
随机梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent )的公式对比.实现对比标签: 梯度下降最优化迭代 2013 ...
Minibatch Stochastic Gradient Descent
Reference: https://d2l.ai/chapter_linear-networks/linear-regression.html https://d2l.ai/chapter_line ...

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习相关推荐

最新文章

热门文章