np.expand_dims()介绍

np.expand_dims()用于扩展数组的形状

参数：

values：数组
axis：表示在该位置添加数据

用法示例：

注意数据扩展时 [] 所加的位置

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a)
print(a.shape)"""
输出：
[[1 2 3][4 5 6]]
(2, 3)
"""

b = np.expand_dims(a, axis=0)
print(b)
print(b.shape)"""
输出：
[[[1 2 3][4 5 6]]]
(1, 2, 3)
"""

b = np.expand_dims(a, axis=1)
print(b)
print(b.shape)"""
输出：
[[[1 2 3]][[4 5 6]]]
(2, 1, 3)
"""

b = np.expand_dims(a, axis=2)
print(b)
print(b.shape)"""
输出：
[[[1][2][3]][[4][5][6]]]
(2, 3, 1)
"""

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