pytorch 笔记： torch.nn.Embedding

pytorch中，针对词向量有一个专门的层nn.Embedding，用来实现词与词向量的映射。

nn.Embedding具有一个权重，形状是(num_embeddings,embedding_dimension)。

例如，输入10个词，每个词用2维向量表征，对应的权重就是一个10x2的矩阵。

如果Embedding层的输入形状为NxM（比如N是batch size,M是序列的长度），则输出的形状是N*M*embedding_dimension.

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