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很多人学习python,不知道从何学起。
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很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
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在这之前,先跟大家分享个身边的故事。

“这感觉真是太爽了!”

我朋友小宇,前段时间为了一个活动策划的大项目,想方案头发掉得一把接一把,每次洗澡下水道都要堵住了。

“一个方案要改几十遍,经常半夜两点,我还盯着电脑上一堆凌乱的数据、未回复的消息头晕脑胀,真不知道这个项目能赚几个亿……逼死我算了。”他跟我疯狂吐槽。

最后,好不容易交出一版,却被老板各种diss:

  • 视觉上冲击不够,不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

  • 活动方案太老套,玩法不够新,缺乏互动性;

  • 太想当然了,不考虑时间周期和成本。

于是,小宇找我帮他客观分析一下,我才发现,问题的根本原因是:

他掌握的素材太少,对当下的流行玩法和成本计算,掌握得不够全面、精准。

于是,第二天上班,我请Python小组的同事,用10分钟,就帮他找到了当下活动的最In玩法,搜集到更多图片素材和设计灵感;

还帮他做了一个成本计算工具,在活动策划的同时直接算出成本。

当周参与投标结束,他兴奋地告诉我,甲方爸爸这次”炒鸡”满意,终于定下来用他的方案了。

他说一定要学会Python的爬取和数据分析功能。“能用几十行代码解决的事情,真的不想再自己花时间、费精力,做很多重复性工作了。”

“Python到底是个什么鬼?年薪30W+很容易”

看到Python,很多小伙伴可能一头雾水,不知道它到底是个什么鬼。

人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋。

而Python编程作为最接近人类自然语言的机器语言,以代码简洁、操作简单、易懂易学,一跃成为各行各业的新宠儿。

同时,它的资料搜集和数据处理能力,也是最符合大数据时代需求的。

据《2020 年职场学习趋势报告》显示,Python 正成为更受职场人关注的新技能。

▲图片来源:Udemy

高盛则专门针对全球2500名高盛的夏季实习生进行调研, 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时,在80、90后优秀年轻人中,72%选了Python。

▲图片来源/高盛报告

Python不仅有前途,“钱”途也是好得不行。

薪酬基本都是在20K+,其中机器学习和数据挖掘最高,年薪都在30W以上。

资料来源 / ITPUB博客

除了人工智能、大数据、爬虫等岗位以外,Python编程还有很多应用场景。

运营岗位通过Python爬取用户网上的浏览信息、点击行为等,同时对数据进行清洗、分析和可视化,从而精确指导运营动作,制定高效的运营策略。金融行业

用Python几行代码就足以完成,金融分析中的典型复杂任务:数据收集、数学计算,以及结果可视化,从而快速反应、实时提供宝贵意见,比竞争对手先行一步。

财务专业遇到数据上万的项目,用Python完成庞大的税务数据存储、统计与管理,做公司整体财务分析报表、支出预测,都是分分钟秒杀Excel。设计岗位用Python快速全网搜索和抓取各种风格的美图、最新的设计素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

......

几十行代码,全网爬取你想要的一切

在爬虫领域,Python的霸主地位,可以说无人撼动。用Python 各种资源瞬间就能到你碗里来。

1、爬取资料、图片、视频...

小王打王者荣耀,看到好几个喜欢的皮肤,于是,用Python批量获取下来,顺手做了一个壁纸app,随意切换,羡煞好基友。

▲用Python批量爬取王者荣耀皮肤壁纸

2、文件格式批量转换...

如果获取的资料或文件格式,查看不方便怎么办?能统一转换成pdf吗?

当然可以。并且只需要再增加一行代码,就可以批量转换。(备注:如果用生成器单独进行格式的批量转换,大概需要十几行代码)

3、各种资源批量下载

电子书、美图、电影,B站、抖音短视频,只有你想不到,没有你下不到

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