Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程

1.下载以及安装Ananconda
- 1.1下载安装
- 1.2 Anaconda 环境配置
2.下载以及安装Pycharm
- 2.1下载安装
- 2.2 Pycharm配置
3.下载以及安装Pytorch（CPU版本）
- 3.1下载安装（在线版）
- 3.2下载安装（离线版）
- 3.3导入Pycharm
参考连接

前言：本教程结合网上博客网站资料的教程说明，在自己的老年手提win10中把整套安装流程走了一遍，亲测没问题后整理出来的[doge]（狗头保命）。由于目前我在实习单位也是这一套框架模式，pycharm用起来比spyder这类好多了，真香~那么现在让我们给手提从0开始安装。

*前置条件：确保手提里没有python、anaconda、pytorch等软件（若有老版请先卸载，免得后面引发不必要的错误冲突）。

！！！懒人版：Anaconda和Pycharm安装包都共享到网盘，不想去对应官网下载的朋友们可以到网盘自取，但是版本总会过时，如果觉得版本太老了还是建议之间官网下。网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1hczpF9mbdSvaN6vpwk4pUg
提取码：477v

1.下载以及安装Ananconda

1.1下载安装

1）进入官网：https://www.anaconda.com/distribution/
2）往下拖找到如下安装界面，选择自己机子对应的版本（win10 64-Bit）

3）下载→双击打开安装：
可以全程默认（懒到底也没有错），也可以用户选择all users（我不懒，所以选了这个），安装路径建议默认的C盘路径。

等待一段时间后出现Installation Complete即安装完成，点击Next，取消勾选两个√，点击Finish。

1.2 Anaconda 环境配置

1）在系统环境中添加如下系统环境变量（我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-Path-编辑）：

C:\ProgramData\Anaconda3;
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin;
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin;

2）搜索框内输入cmd打开命令提示符，输入conda --version若出现安装的Anaconda版本，输入python若出现安装的python版本，即环境配置成功。

2.下载以及安装Pycharm

其实装完Anaconda后已经可以跑python文件了，但是从IDE的使用体验上讲，Pycharm用起来更加舒服，所以推荐安装Pycharm后用它作为IDE使用。

2.1下载安装

1）进入网站https://www.jetbrains.com/pycharm/ 拖到下面找到下载链接，下载免费开源版本。

2）双击打开.exe，开始安装，建议默认C盘路径，Installation Option中根据需求勾选如下选项，直接安装。最后点击Finish安装完成。

2.2 Pycharm配置

1）双击桌面Pycharm图标，勾选同意协议→点击Don’t Send，进入软件界面。

3）点击”New Project”新建一个项目，Location选择项目存放位置，使用Conda环境。

4）在新建项目中新建一个test.py文件，print一下看能不能跑，能跑说明Pycharm这边告一段落。

3.下载以及安装Pytorch（CPU版本）

能跑python文件了有IDE可以调试了，下一步是不是可以开始搞深度学习了，然后弄个人工智能系统，突然暴富，迎娶白富美走上人生巅峰？额…我们还是先装个深度学习框架先吧。为什么推荐Pytorch，百度一下就会找到答案，我推荐的理由是因为我在用，就这么朴实的理由。

！！！下面介绍是CPU的安装，贼简单。考虑到我自身的原因，手提没有GPU（就是这么穷苦），在公司的话win10的PC机用Moba Xterm连接Linux服务器用GPU跑，在学校实验室的话用破手提也是Moba Xterm连接Linux服务器用GPU跑，所以手提装个CPU版进行远程调试已经足够了。要装GPU版本的小伙伴们下面的内容可以跳过不看了（[doge]再次狗头保命）。下次计划写个Moba Xterm+ Tmux + ipdb的远程调试代码方法，方便好用，虽然不知道下个贴啥时候会更…

3.1下载安装（在线版）

本方法是最懒的方法，但也会引发一些问题，假如下载过程中网速慢和出现断网，建议开个代理进行下载，或者换国内的源再进行下载，这个要各位自行百度了，毕竟国外的源国内用起来不太友好。另外我也提供了一个离线下载安装的方案，请看3.2。

首先打开pytorch官网 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择对应选项（一般选Stable稳定版，WIN系统，由于我们之前安装了conda了，这里建议选conda，CPU版本的话选择CUDA None），接着将下面的红框命令拷贝下来。命令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

2）使用管理员身份运行Anaconda Prompt(开始-Anaconda3-Anaconda Prompt)，将拷贝的命令粘贴下来运行。

当然可以选择以前版本，在Previous version of PyTorch 中可以找到老版本（我装的是1.6版本），同样是复制对应的命令在Anaconda Prompt跑，如下图所示的命令。

3.2下载安装（离线版）

首先分享懒人共享版，链接里的是torch1.6+torchvision0.7，链接：https://pan.baidu.com/s/1LtiqyFpyX3UGQVILqgxSdA
提取码：zpz4

常规流程如下：首先打开链接 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 找到torch和torchvision对应的版本号，其中cp37表示python版本3.7的，win的cpu版本选cpu/*****/win_amd64.whl，其他以此类推，torchvision的版本选择亦是如此。

下载到本地后，使用管理员身份运行Anaconda Prompt，输入如下命令安装（注意文件路径，我放在F盘下因此命令如下方所示，先安装torch再安装torchvision）:
pip install F:\torch-1.6.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install F:\torchvision-0.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装完成后打开python将torch和torchvision导入不会报错表示安装成功！

3.3导入Pycharm

安装成功后其实已经可以在python中运行了，如下图所示。但是在pycharm中跑不通，这时候我们需要更新pycharm里面的anaconda的配置了。

1）打开Pycharm，在File→settings中进行如图操作，将python 3.8的环境配置导入：

2）最后我们在新建py文件中进行测试，完成！

至此小伙伴们可以愉快地用CPU的电脑愉快地和深度学习玩耍了！（留下了贫穷的泪水）

参考连接

[1]https://blog.csdn.net/sunshine_hanxx/article/details/90760417
[2]https://blog.csdn.net/caracol/article/details/94832202

Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程相关推荐

【Python(三)】最新PyCharm专业版2022.2下载与安装教程
最新PyCharm专业版2022.2下载与安装教程一.下载PyCharm 二.安装PyCharm 三.Activate PyCharm 四.使用PyCharm 一.下载PyCharm 点击进入官网下 ...
Anaconda+PyCharm+PyTorch+Gym深度强化学习环境搭建送新手直接送进炼丹炉
Part 1 环境搭建需要下载的软件和包: Anaconda Pycharm Python PyTorch gym pygame 一.Anaconda下载与安装直接从官网下载:https://ww ...
Anaconda Pycharm Pytorch（GPU版本）的配置
写在前面的注意事项! 记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境,或者复制已有的环境 conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名之后可以 conda list一下( ...
python3环境搭建（利用Anaconda+pycharm+pytorch）
anaconda安装完成后可以开始创建环境,这里以win10 系统为例. 打开Anaconda Prompt #pytorch为环境名,这里创建python3.7版 conda create -n p ...
PyCharm 2022最新版详细图文安装教程（安装+运行测试+汉化+背景图设置）
PyCharm 2022 最新版安装教程名人说:君子生非异也,善假于物也.--荀子作者:Code_流苏(CSDN) o(‐^▽^‐)o很高兴你打开了这篇博客,跟着步骤一步步尝试安装吧.✧ 目录 ...
Python爬虫笔记——Pycharm的官网下载与安装教程
PyCharm 又分为专业版(professional)和社区版(community),社区版更轻量级且免费.开源.初学者下载Community版足矣. 下面是两种Pycharm的安装教程链接: Je ...
Tesla M40 下Ubuntu anaconda pycharm pytorch安装
Tesla M40 训练机组装参考:http://t.csdn.cn/7Fx13,写的很详细显卡:Tesla M40 24GB (2张) 显卡驱动版本(推荐):470.57.02 cuda版本:11 ...
在Anaconda中使用jupyter的保姆级安装教程
一.下载Anaconda 1.进入官方地址: Anaconda下载地址 2.根据自己的电脑操作系统下载: 二.安装Anaconda 1.点击next,进入下一个流程: 2.点击同意条款: 3.根据自己 ...
Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程
Tensorflow2.0用起来比tensorflow1.x要好用很多. 安装过程与1.x基本差不多. 1.下载安装Anaconda https://www.anaconda.com/distribu ...

Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程

Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程

1.下载以及安装Ananconda

1.1下载安装

1.2 Anaconda 环境配置

2.下载以及安装Pycharm

2.1下载安装

2.2 Pycharm配置

3.下载以及安装Pytorch（CPU版本）

3.1下载安装（在线版）

3.2下载安装（离线版）

3.3导入Pycharm

参考连接

Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程相关推荐

最新文章

热门文章