使用matlab运行人脸跟踪

验证了matlab官网例程，例程如下：

https://ww2.mathworks.cn/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-camshift.html

在运行的时候发现有一行代码报错。

错误使用 matlab.system.SystemProp/parseInputs (line 862)
vision.CascadeObjectDetector 系统对象构造函数仅支持 1 个仅实值输入。您指定了 3 个仅实值输入。此错误的常见原因是属性名称拼写错误。出错 matlab.system.SystemProp/sysObjSetProperties (line 294)出错 vision.CascadeObjectDetector (line 193)setProperties(obj,nargin,varargin{:},'ClassificationModel');出错 faceDetectionDemo (line 19)
noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose','UseROI',true);

原因大概是版本问题,可以更换到最新版本的matlab

如果不更换的话可以用下面这个方法:

也就是将其中两行代码进行替换

%noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose', 'UseROI', true);
%noseBBox     = step(noseDetector, videoFrame, bbox(1,:));noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose');
noseBBox     = step(noseDetector, videoFrame);

解决的方法参考下面这个网站：

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/259887-i-am-getting-this-error-while-running-a-matlab-code-for-face-detection-and-tracking-error-in-nosedet

完整代码如下

% Create a cascade detector object.
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();% Read a video frame and run the detector.
videoFileReader = vision.VideoFileReader('visionface.avi');
videoFrame      = step(videoFileReader);
bbox            = step(faceDetector, videoFrame);% Draw the returned bounding box around the detected face.
videoOut = insertObjectAnnotation(videoFrame,'rectangle',bbox,'Face');
figure, imshow(videoOut), title('Detected face');[hueChannel,~,~] = rgb2hsv(videoFrame);% Display the Hue Channel data and draw the bounding box around the face.
figure, imshow(hueChannel), title('Hue channel data');
rectangle('Position',bbox(1,:),'LineWidth',2,'EdgeColor',[1 1 0])%noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose','UseROI',true);
noseDetector = vision.CascadeObjectDetector('Nose');
noseBBox     = step(noseDetector, videoFrame);% Create a tracker object.
tracker = vision.HistogramBasedTracker;% Initialize the tracker histogram using the Hue channel pixels from the
% nose.
initializeObject(tracker, hueChannel, noseBBox(1,:));% Create a video player object for displaying video frames.
videoInfo    = info(videoFileReader);
videoPlayer  = vision.VideoPlayer('Position',[300 300 videoInfo.VideoSize+30]);% Track the face over successive video frames until the video is finished.
while ~isDone(videoFileReader)% Extract the next video framevideoFrame = step(videoFileReader);% RGB -> HSV[hueChannel,~,~] = rgb2hsv(videoFrame);% Track using the Hue channel databbox = step(tracker, hueChannel);% Insert a bounding box around the object being trackedvideoOut = insertObjectAnnotation(videoFrame,'rectangle',bbox,'Face');% Display the annotated video frame using the video player objectstep(videoPlayer, videoOut);end% Release resources
release(videoFileReader);
release(videoPlayer);

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