hive实现全自动动态分区

我们在业务中往往会遇到一种情况就是：

现有的业务已经有很多的数据堆积，并且需要根据现有的数据以分区的形式来建立数据仓库，这样的话就需要将表中的一个字段作为分区字段，以这个字段的值作为分区的依据。

那么就需要动态分区进行处理：

首先需要设置参数:


-- 表示开启动态分区功能 （默认false）
set hive.exec.dynamic.partition =true--(默认strict),表示允许所有分区都是动态的，否则必须有静态分区字段
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict

然后是可以调整的参数：（在这里遇到过坑，分区数太多，超出默认限制）

set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （默认100，一般可以设置大一点，比如1000）

表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数，默认是100，超出则会报错。

set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(默认值)

表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数，超出报错

set hive.exec.max.created.files =10000(默认) 全局可以创建的最大文件个数，超出报错。

设置完参数之后，将原有的数据映射成临时表，将所有的字段映射进去，包括分区的字段。

然后设置分区表，跟临时表少了一个字段，就是分区的字段，

然后插入分区表，注意bdp_day是分区字段，在临时表中的最后需要查询出来，然后默认以临时表的最后一个字段作为分区字段，插入数据。

insert overwrite table ods_release.ods_01_release_session partition(bdp_day)
select
rel.release_session,
rel.release_status,
rel.device_num,
rel.device_type,
rel.sources,
rel.channels,
from_unixtime(rel.ct,'HH'),
from_unixtime(rel.ct,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),
from_unixtime(rel.ct,'yyyy-MM-dd') as bdp_day
from
ods_release.ods_01_release_session_tmp rel

这样就将bdp_day的值作为分区的值，分成多个分区存储，也就是在hdfs中分成了多个目录进行存储。

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