人工智能周苏版作业答案2

【作业】知识表示
1. 知识与知识表示是人工智能中的一项重要的基本技术，它决定着人工智能如何进行（A ）。
A.知识学习 B. 知识存储 C. 知识产生 D. 知识爆炸
2. 在信息时代，有许多可以处理和存储大量信息的计算机系统。信息包括数据和事实。数据、事实、信息和知识之间存在着（ C）关系。
A. 因果 B. 重叠 C. 层次 D. 网状
3. 下面关于知识的叙述中，不正确的是（ B）。
A. 知识是信息接受者通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论
B. 知识是铭刻在书本上不朽的真理
C. 知识是人对自然世界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌握
D. 知识是人的大脑通过思维重新组合和系统化的信息集合
4. 在人工智能中，从便于表示和运用的角度出发，将知识分为对象、（A ）。
A. B、 C 和 D B. 执行 C. 元知识 D. 事件和事件序列
5. 以下关于“知识表示”的叙述不正确或者不合适的是（ C）。
A. 是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识
B. 是对知识的一种描述，或者说是一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构
C. 在知识组织的基础上产生知识表示方法
D. 是能够完成对专家的知识进行计算机处理的一系列技术手段
6. 对于人类而言，一个好的知识表示应该具有若干特征，但下面（ D）不属于这个特征。
A. 它应该是透明的，即容易理解
B. 无论是通过语言、视觉、触觉、声音或者这些组合，都对我们的感官产生影响
C. 从所表示的世界的真实情况方面考查，它讲述的故事应该让人容易理解
D. 良好的表示与机器庞大的存储器和极快的处理速度其实无关
7. 一幅相关的图片或图形可以相对简洁地传达故事或消息。（ B）是一种非正式的绘图，或者说是对场景、过程、心情或系统的概括。
A. 螺旋图 B. 图形草图 C. 圆饼图 D. 场景图
8. （ C）是知识表示的重要工具，因为它是表示状态、替代路径和可度量路径的自然方式。
A. 数组 B. 表 C. 图 D. 线段
9. 如果需要应用如最佳有限搜索算法这样的分析方法，使用（A ）表示最合适。
A. 搜索树 B. 计算器 C. 矩阵 D. 图形
10. 本质上，人工智能与决策相关。如果需要一种好的方式来评估要求做出决策的环境。（ B）通常使用一个 IF [条件] THEN [动作] 形式规则集来表示。
A. 搜索树 B. 产生式系统 C. 图形 D. 框架法
11. （ C）是一种基于继承、多态性和封装概念的编程范式，这种范式可以直观、自然地反映人类经验。
A. 产生式系统 B. 框架法 C. 面向对象 D. 图形
12. （ D）的知识表示方法是一种以对象为中心，把对象的属性、动态行为、领域知识和处理方法等有关知识封装在表达对象的结构中的混合知识表示形式。
A. 产生式系统 B. 图形 C. 搜索树 D. 面向对象
13. （ A）知识表示方法把某一特殊事件或对象的所有知识储存在一种复杂的数据结构中。
A. 框架法 B. 产生式系统 C. 搜索树 D. 面向对象
14. （ B）是知识表示中最重要的通用形式之一，它是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。
A. 框架法 B. 语义网络 C. 搜索树 D. 面向对象

【作业】机器人技术
1. RoboCup机器人世界杯赛提出的最终目标是（B）。
A. 一支非人形机器人足球队与人类足球队按正式规则比赛
B. 一支完全自治的人形机器人足球队在正式比赛中战胜人类冠军队
C. 一支完全自治的人形机器人足球队参加国际足联的正式比赛
D. RoboCup机器人世界杯赛与国际足联比赛合并
2. 实现RoboCup机器人世界杯赛提出的最终目标的规划时间是（A）年。
A. 50 B. 100 C. 20 D. 30
3. RoboCup有这样一种观点：RoboCup是一个标准问题，可以用来评价各种不同的理论、算法和体系结构。其实际含义是（A）。
A. 创造一个新的理论高度B. 开发一种特别的通用设备
C. 鼓励一系列为下一代工业而发展的技术
D. 开发全新的社会娱乐生活
4. 机器感知是指能够使用（D）所输入的资料推断世界的状态。
A. 键盘B. 鼠标器C. 光电设备D. 传感器
5. 机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展（B）的感知或认知能力。
A. 机器B. 人C. 机器人D. 计算机
6. 机器感知包括（A）等多种形式。
A. B、C和D B. 机器视觉C. 机器听觉D. 机器触觉
7. 机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指（D）。
A. 计算机B. 自动化装置C. 通信设备D. A、B和C
8. 智能机器研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器，特别是（A）。
A. 计算机B. 厨房设备C. 空调装置D. 军工装备
9. 机器思维，如专家系统、机器学习、计算机下棋、计算机作曲、计算机绘画、计算机辅助设计、计算机证明定理、计算机自动编程等，可以概括为（B）思维。
A. 互联网B. 计算机C. 机器人D. 传感器
10. 机器行为研究如何用（C）去模拟、延伸、扩展人的智能行为。
A. 电脑B. 计算器C. 机器D. 机械手
11. 行为机器指具有（D）的机器，或者说，能模拟、延伸与扩展人的智能行为的机器。
A. 人形动作 B. 移动能力 C. 工作行为 D. 人工智能行为
12. 机器人是“（A）”，它是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。
A. 自动执行工作的机器装置B. 造机器的人
C. 机器造的人D. 主动执行工作任务的工人13. 为了防止机器人伤害人类，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫于（A）年在小说中提出了“机器人三原则”。
A. 1942 B. 2010 C. 1946 D. 2000
14. 为了防止机器人伤害人类而提出的“机器人三原则”中不包括（B）。
A. 机器人不得伤害人类，或袖手旁观坐视人类受到伤害
B. 人类应尊重并不得伤害机器人
C. 原则上机器人应遵守人类的命令
D. 在不违背第一及第二原则下，机器人必须保护自己
15. 智能制造源于人工智能的研究，包含智能制造（A）和智能制造系统。
A. 技术B. 理论C. 工具D. 行业
16. 智能制造系统IMS是一种由智能机器和（B）共同组成的一体化智能系统。
A. 机械手 B. 人类专家 C. 机器人 D. 车床

【作业】深度学习
1. 如果你想设计人工智能系统，那就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一，即（A）。
A. 人脑和神经系统B. 人脑和五官系统
C. 肌肉和血管系统D. 思维和学习系统
2. 所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的（C）算法。
A. 倒档追溯B. 直接搜索C. 机器学习D. 深度优先
3. 如今，ANN从股票市场预测到（A）和许多其他应用领域都有突出的应用表现。
A. 汽车自主控制B. 模式识别C. 经济预测D. A、B和C
4. 人脑由（B）个神经元组成，这些神经元彼此高度相连。
A. 100~1000万B. 100~1000亿C. 50~500万D. 50~500亿
5. 人脑是一种适应性系统，必须对变幻莫测的事物做出反应，而学习是通过修改神经元之间连接的（D）来进行的。
A. 顺序B. 平滑度C. 速度D. 强度
6. 人类细胞之间的轴突-树突（轴突-神经元胞体或轴突-轴突）接触称为神经元的（A）。
A. 突触B. 轴突C. 树突D. 髓鞘
7. ANN是一种模仿生物神经网络，其中的（B）扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。
A. 细胞体B. 权重C. 输入通道D. 输出通道
8. 现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，除了（B）。
A. 结构B. 尺寸C. 激励函数D. 学习规则
9. 人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是（D）。
A. 云计算B. 因特网C. 神经计算D. 深度神经网络
10. 将ANN与模糊逻辑结合起来生成（C）网络，这个网络既有ANN的学习能力，同时也具有模糊逻辑的解释能力。
A. 模式识别B. 人工智能C. 神经模糊D. 自动计算
11. 从研究角度看，（A）是基于多层神经网络的，海量数据为输入的，发现规则自学习的方法。
A. 深度学习B. 特征学习C. 模式识别D. 自动翻译
12. 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于（C），即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。
A. 特征处理 B. 硬件依赖 C. 数据依赖性 D. 问题解决方法

【作业】图像处理
1. 模式识别原本是（A）的一项基本智能。
A. 人类B. 动物C. 计算机D. 人工智能
2. 人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行（C）。
A. 分类和计算B. 清洗和处理C. 辨识和分类D. 存储与利用
3. 要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理依赖于（B）的有效运用。
A. 输入和输出B. 模式识别C. 专家系统D. 智能规划
4. 模式识别是一门与概率与统计紧密结合的科学，主要分为三种，但下列（B）模式识别不属于其中之一。
A. 统计B. 句法C. 模糊D. 智能
5. 图像识别是指利用（B）对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。
A. 专家B. 计算机C. 放大镜D. 工程师
6. 图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经历过的某一图形的过程，称为（A）。
A. 图像再认B. 图像识别C. 图像处理D. 图像保存
7. 图像识别是以图像的主要（C）为基础的。
A. 元素B. 像素C. 特征D. 部件
8. 基于计算机视觉的图像检索可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤，但下列（D）不属于其中之一。
A. 提取特征B. 建立索引C. 查询D. 清晰
9. 图像识别的发展经历了三个阶段，但下列（B）不属于其中之一。
A. 文字识别B. 像素识别C. 物体识别D. 数字图像处理与识别
10. 现代图像识别技术的一个不足是（A）。
A. 自适应性能差B. 图像像素不足
C. 识别速度慢D. 识别结果不稳定
11. 图像识别的主要方法有三种，但下列（C）识别不属于其中之一。
A. 统计模式B. 结构模式C. 像素模式D. 模糊模式
12. （D）是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。
A. 数据离散B. 图像聚合C. 图像解析D. 图像分割
13. 具有智能图像处理功能的（A），相当于人们在赋予机器智能的同时为机器按上了眼睛。
A. 机器视觉B. 图像识别C. 图像处理D. 信息视频
14. 图像处理技术的主要内容包括3个部分，但下列（B）不属于其中之一。
A. 图像压缩B. 数据排序C. 增强和复原D. 匹配、描述和识别
15. 图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、（D）等。
A. 图像复原B. 图像分割C. 图像分析D. A、B和C
16. 机器视觉需要（A），以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。
A. B、C和D B. 图像信号C. 纹理和颜色建模D. 几何处理和推理
17. 计算机视觉要达到的基本目的是（D），以及根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。
A. 根据一幅或多幅二维投影图像计算出观察点到目标物体的距离
B. 根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的运动参数
C. 根据一幅或多幅二维投影图像计算出目标物体的表面物理特性；
D. A、B和C
18. 神经网络图像识别技术是在（B）的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。
A. 现代B. 传统C. 智能D. 先进
19. 图像采集就是从（A）获取场景图像的过程，是机器视觉的第一步。
A. 终端设备B. 数据存储C. 工作现场D. 离线终端
20. 图像分割就是按照应用要求，把图像分成不同（A）的区域，从中提取出感兴趣目标。
A. 特征 B. 大小 C. 色彩 D. 像素

《自动规划》习题
1. 与一些求解技术相比，（A ）都属于高级的求解系统与技术。
A. 自动规划与专家系统 B. 图像处理与语音识别
C. 机器人与专家系统 D. 图像处理与机器人
2. 通常认为规划是一种与人类（ B）的活动。
A. 不太有关 B. 密切相关 C. 偶尔为之 D. 将要开展
3. 下面关于“规划” 的说法中，不正确或者不合适的是（ D）。
A. 规划代表了一种非常特殊的智力指标，即为了实现目标而对活动进行调整的能力
B. 在日常生活中，规划意味着在行动之前决定其进程
C. 规划指的是在执行一个问题求解程序中任何一步之前，计算该程序几步的过程
D. 规划是一项随机的活动
4. 大多数规划都具有（C ）结构。
A. 单一 B. 简单 C. 子规划 D. 复杂
5. 规划有几个突出的特点，但下面的（B ）不属于这个特点之一。
A. 为了完成任务，可能需要完成一系列确定的步骤
B. 可能需要加强团队互动建设
C. 定义问题解决方案的步骤顺序可能是有条件的
D. 构成规划的步骤可能会根据条件进行修改
6. 自动规划是一种重要的技术。与一般问题求解相比，自动规划更注重于问题的（ A）。
A. 求解过程 B. 求解结果 C. 分析过程 D. 分析结果
7. 自动规划要解决的问题，往往是（B ）问题，而不是比较抽象的数学模型问题。
A. 数学模型 B. 真实世界 C. 抽象世界 D. 理论
8. 在研究自动规划时，往往以（ C）与问题求解作为典型例子加以讨论，这是因为它能够得到形象的和直觉的检验。
A. 图像识别 B. 语音识别 C. 机器人规划 D. 数学模型
9. 在魔方的离散拼图和 15 拼图的移动方块拼图示例中，我们可以找到很熟悉的规划应用，其中包括（D ）问题。
A. 国际象棋 B. 桥牌 C. 调度 D. A、 B 和 C
10. 规划本质上是一个（ B）问题，就计算步骤数、存储空间、正确性和最优性而言，这些涉及到该技术的效率。
A. 算法 B. 搜索 C. 输出 D. 分析
11. 下列（D ）不是启发式搜索技术。
A. 最小承诺搜索 B. 选择并承诺 C. 深度优先回溯 D. 自下而上
12. 部分有序规划（ POP）通常有 3 个组成部分，下面（C ）不属于其中。
A. 动作集 B. 顺序约束集 C. 数据集 D. 因果关系链集
13. 规划适用层次结构，也就是说，（A ）所有的任务都处于同一个重要级别，一些任务必须在进行其他任务之前完成，而其他任务可能会交错进行。
A. 并不是 B. 通常 C. 一般 D. 几乎

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