crack500数据集总共有3368张图片,令人感到麻烦的是,这些图片的大小不统一,需要进行以下预处理。

如撒旦下图这种情况 ,大部分是横向的,但也有部分竖向的

对于竖向的这一部分,直接使用opencv中的旋转操作,是不行的,会产生非常巨大的黑边,目前不知道什么原因。

所以,直接在源文件中选中旋转是最好的

需要注意的是,旋转之后,在读取时应使用

img = cv2.imread(path)

不能使用如下,否则还会读取为竖向的形状

img = cv2.imread(path, -1)
import cv2
def cv_show(filename, img):cv2.imshow(filename, img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()path = '1crack500totalimage\\20160222_080933_361_1.jpg'img = cv2.imread(path)
img2 = cv2.imread(path, -1)
cv_show('0', img)

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