利用pandas进行exceld 的列相加求和

  • 一、简单的列相加
  • 二、多列相加

一、简单的列相加

dataframe["新列“]=dataframe["第一列”]+dataframe["第二列“]

二、多列相加

对于多列相加或者不知道列名只知道索引的,用上面简单的方法相加就会比较麻烦
方法:找出自己需要的相加的列的索引,然后进行循环
此处我需要第三列之后的进行相加

一共46列,一个一个写列名比较麻烦,通过numpy的sum方法进行相加

for i in range(3,df.shape[1]):list_.append(df.iloc[:, i])
df["汇总"] = np.sum(list_, axis = 0)

最后结果

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