python语法技巧
目录:
7、python break continue用法
1、三元表达式
2、用列表推导式来取代map和filter
3、函数式编程
4、fluent python 阅读笔记
5、enum库用法
6、python直接赋值和for循环执行效率比较
7、python break continue用法
1、三元表达式:
value= true-expr if condition else false-expr
例如:a='positive' if 3>0 else 'negative'
2、用列表推导式来取代map和filter
a=[1,2,3,4,5] squares=list(map(lambda x:x**2,a)) print(squares) #[1, 4, 9, 16, 25] squares=[x**2 for x in a] print(squares) #[1, 4, 9, 16, 25] data=list(map(lambda x:x**2 ,filter(lambda x:x%2==0,a))) print(data) #[4, 16] data_one=[x**2 for x in a if x%2==0] 等价于data_one=[x**2 for x in a and x%2==0]
print(data_one) #[4, 16] #字典与集合也有类似的推导机制 chile_ranks={'ghost':1,'habanero':2,'cayenne':3} rank_dict={rank:name for name,rank in chile_ranks.items()} chile_len_set={len(name) for name in rank_dict.values()} print(rank_dict) #{1: 'ghost', 2: 'habanero', 3: 'cayenne'} print(chile_len_set) #{8, 5, 7}
3、函数式编程
能接收其他函数作为参数的函数,被称为高阶函数(high-order function)
代表性高阶函数:map() filter() 和 reduce()
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,
并把结果作为新的Iterable返回。
lambda_sum=lambda x,y:x+y print(lambda_sum(3,4)) #7 data_list=[1,3,5,6] result=map(lambda x:x+3,data_list) print(list(result)) #[4, 6, 8, 9] def f(x):return x+3 result_one=list(map(f,data_list)) print(result_one) #[4, 6, 8, 9]
reduce():把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果
继续和序列的下一个元素做累积计算。感觉用处不大!自己也能写,会麻烦一些,如果需要,还是可用。
from functools import reduce data_list=[1,3,5] print(reduce(lambda x,y:2*x+y,data_list)) #15 def f_reduce(x,y):return 2*x+y print(reduce(f_reduce,data_list)) #15 new_list=data_list[:1]for i in range(1,len(data_list)):new_list.append(2*new_list[i-1]+data_list[i]) print(new_list) #[1, 5, 15] print(new_list[-1]) #15def prod(L):new_list=L[:1]for i in range(1,len(L)):new_list.append(new_list[i-1]*L[i])return new_list[-1] print(prod([3, 5, 7, 9])) #945 def prod(L):return reduce(lambda x,y:x*y,L) print(prod([3, 5, 7, 9])) #945
3、filter() ,和map()类似,也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
list(filter(lambda x:x%2==0,[3,4,5])) #[4] list(filter(lambda x:x%2==1,[3,4,5])) #[3,5]
lst=[x**2 for x in range(10)] #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] x1=[1,3,5] y1=[9,12,13] lst1=[x**2 for (x,y) in zip(x1,y1) if y>10] print(lst1) #[9, 25] dict={k:v for k,v in enumerate('vamei') if v not in 'vi'} print(dict) #{1: 'a', 2: 'm', 3: 'e'}
4、fluent python 阅读笔记
import os,time,sys,requests POP20_CC=('CN IN US ID BR PK NG BD RU JP ' 'MX PH VN ET EG DE IR TR CD FR').split() BASE_URL='http://flupy.org/data/flags' DEST_DIR='E://' def save_flag(img,filename): path=os.path.join(DEST_DIR,filename) with open(path,'wb') as fp: fp.write(img) def get_flag(cc): url='{}/{cc}/{cc}.gif'.format(BASE_URL, cc=cc.lower()) resp=requests.get(url) return resp.content def show(text): print(text,end=' ') sys.stdout.flush() def download_many(cc_list): for cc in sorted(cc_list): image=get_flag(cc) show(cc) save_flag(image,cc.lower()+'.gif') return len(cc_list) def main(download_many): t0=time.time() count=download_many(POP20_CC) elapsed=time.time()-t0 msg='\n{} flags downloaded in {:.2f}' print(msg.format(count,elapsed)) if __name__=='__main__': main(download_many)
简单的一个代码,写的比较好!将一个脚本任务按照实现流程分为几个动作,每个动作写一个函数,有如下优点:
1、代码清晰
思路清晰,而非胡子眉毛一把抓,整体任务分为若干个小动作,一个动作用一个函数来实现。
2、易于扩展
如果代码某一块需要修改,可以仅修改部分函数即可,对其他函数无影响,也可以增加其他功能。
3、写主函数
代码中包含有主函数,从主函数开始,便于程序的阅读,一看到main(),知道从这里开始阅读起。
4、不同函数之间变量名称
写函数的时候可以以变量名称、类型方式写,注意函数内变量一致即可,调用时则使用全局变量中名称,两者要不一样吗?为什么呢??
比如这样改写download_many函数:
for cc in sorted(POP20_CC):image=get_flag(cc)show(cc)save_flag(image,cc.lower()+'.gif')return len(POP20_CC)
如果我们修改主函数,下载10个国家国旗图片
def main(download_many):t0=time.time()count=download_many(POP10_CC)elapsed=time.time()-t0msg='\n{} flags downloaded in {:.2f}'print(msg.format(count,elapsed))
结果是主函数的修改对download_many函数还是起作用,因为download_many函数中变量只是相当于x,真正起作用还是调用时主函数中输入的参数值,所以你这样写也没有问题。不过用变量cc_list好,阅读起来不会引起混淆,不管你是下10国国旗还是20国国旗。如果你download_many中是20国国旗作为变量,调用时输入10国国旗为参数,看起来比较别扭。
自己以后写代码要学习这种写法!
5、python中实现switch语法结构
https://www.zhihu.com/question/21123544
def case1(somearg):pass def case2(somearg):pass def case3(somearg):passswitch={ 1: case1, 2: case2, 3: case3 }switch[case](arg)
5、enum库用法
from enum import Enum EventType=Enum('EventType','tick bar signal') EventType.tick Out[29]: <EventType.tick: 1> dir(EventType) Out[30]: ['__class__', '__doc__', '__members__', '__module__', 'bar', 'signal', 'tick']
dic ={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for n,buf in enumerate(dic):print(n,buf) # 0 a # 1 b # 2 c
6、python直接赋值和for循环执行效率比较
结论:直接赋值比for循环要快
# 下面代码为 将一个对象所有属性 给 另一个对象,注意test1不行。
from datetime import datetimeclass A():name = "runoob"def test(a, b):for k, v in a.__dict__.items():setattr(b, k, v)def test1(a, b):for k, v in a.__dict__.items():b.k = vdef test2(a, b):b.a = a.ab.b = a.bb.c = a.cb.d = a.db.e = a.eb.f = a.fdef run(f, a, b):start = datetime.now()for i in range(10000): # 0000000 f(a, b)end = datetime.now()print(end - start)dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6, 'aa': 1, 'ba': 2, 'ca': 3, 'da': 4, 'ea': 5, 'fa': 6} a = A() for k, v in dic.items():setattr(a, k, v) print(a.__dict__) b = A() run(test, a, b) print(b.__dict__)# test # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} # 0:00:09.460686 # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}# test1 # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} # 0:00:05.086406 # {'k': 6}# test2 # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6} # 0:00:03.672156 # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}
# 下面代码为 将一个字典所有键值对 作为 一个对象的属性
print('ok') from datetime import datetimeclass A():name = "runoob"def test(a, b):for k, v in a.items():setattr(b, k, v)def test1(a,b):for k,v in a.items():b.__setattr__(k,v)def test2(a, b):b.a = a['a']b.b = a['b']b.c = a['c']b.d = a['d']b.e = a['e']b.f = a['f']b.aa = a['aa']b.ba = a['ba']b.ca = a['ca']b.da = a['da']b.ea = a['ea']b.fa = a['fa']def run(f, a, b):start = datetime.now()for i in range(10000): # 0000000 f(a, b)end = datetime.now()print(end - start)a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6, 'aa': 1, 'ba': 2, 'ca': 3, 'da': 4, 'ea': 5, 'fa': 6} b = A() run(test1, a, b) print(b.__dict__)# 结果:赋值比for循环快
转载于:https://www.cnblogs.com/bawu/p/7793915.html
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