国内应届生是不是把算法题刷得滚瓜烂熟就能进Google了？

我自己在FB做过面试官，面试过200多个人，对Facebook, linkedin,google那套面试模式还是比较熟悉的。

Google算法面试的一大特点就是喜欢出新题或者变种题，你可以去翻翻面经，基本上很少会有原题出现。所以LC刷得再熟练，没有真正理解的话，可能换个马甲就不会做了。

另外算法面试的时候，如果你很快秒掉一题，面试官可能会再出一道题或者各种follow up。无脑刷题背答案是没用的。

大家水平都差不多，那最后会以什么标准区分呢？

像Google这样的大厂，面试评价体系已经很标准了。这里我们只讲算法面试，实际上还有系统设计和行为问题面试。

来看一道题，结合具体例子来感受下吧

最长回文子串 Longest Palindromic Substring

详细题解可以看下我之前录的视频

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对于这道题，面试评价从高到低如下

Strong Hire

使用 O(n) 或者 O(nlogn) 的算法实现出来 (Manacher’s Algorithm or Suffix Array)，并且代码优秀，无 Bug 或者有很小的bug，但是能自己发现并解决，无需太多提示

Hire

能够分别使用枚举法和动态规划实现时间复杂度 O(n^2) 的算法。并且代码质量合格，无Bug，无重复代码，无需面试官给提示。

Weak Hire

只使用了其中一种 O(n^2) 的算法实现出来，代码质量还不错，可以有一些小 Bug，面试官可以给一些小提示。

No Hire

只能想出一种 O(n^2) 的算法，但是 Bug 太多，或者需要很多提示。

Strong No Hire

连一种 O(n^2) 的算法都想不到

4-5轮面试下来

有 >= 1 个 Strong No Hire => No offer
有 >= 2 个 No hire => No offer
有 1 个 No Hire + 1 个 Weak Hire => No Offer
有 1 个 No Hire，其他都是 Hire => Offer or 加面（取决于公司招人多不多，门槛高不高）
有 1 个 Weak Hire => Offer or 加面

一种极端情况是：一个 Strong Hire + 一个 Strong No Hire => 开个会一起讨论一下，通常结果是加面或者No Offer。

总结一下，就是面试不一定会要求你用最优复杂度的算法来解决问题。而只刷LC的话，会容易让你产生一定要用最优解来做题的误区。

还有代码不是写出来就可以过的，代码质量同样很重要。

好的代码质量包括：Bug free，良好的Coding Style（包括变量名命名规范有意义，合理的使用空格，善用空行等），容易让人读懂的逻辑，没有冗余代码，有边界检测和异常处理。

先实习再转正是不是很容易？

这个得看公司，很不巧，G家实习转正很不容易。至少在北美是如此，国内的话竞争应该会更大，不要说转正了，实习就很难拿。

说下北美这边Google实习要怎样才能转正。

谷歌实习转正需要4个feedback，一次实习可以从host和co-host那里各收集1个feedback。

剩下2个有两种方法获得：再实习一次，或者通过两轮面试。

所以如果要拿两次谷歌实习，至少要提前一年就做准备。并且第一次实习的表现决定了会不会给第二年的实习offer。一般大部分人时间只够一次实习，再加两轮面试才有机会转正。

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