最快最好用的数据增强库「albumentations」 一文看懂用法
本文内容如下
- 1. Albumentations的自我介绍
- 2.案例欣赏
- 3.如何安装
- 4.有哪些数据增强方法
- 4.1 像素级变换（Pixel-level transforms）
- 4.2 空间级变换（Spatial-level transforms）
- 5.看完就会的使用方法
- 5.1 Compose
- 5.2 Oneof
- 5.3 我们再随便看看其他的一些方法。
- 5.4 怎么把这些增强方法和pytorch结合
1. Albumentations的自我介绍
- 我的官方地址在 github链接
- 我的API（文档）地址在 https://albumentations.ai/docs/
- 我是负责处理图像的一个库，可用于所有数据类型：图像（RBG图像，灰度图像，多光谱图像），分割mask，边界框和关键点
- 我大概有70多种不同的图像处理方法,相比torch自带的，这个库函数有更多的对图像的预处理的办法
- 我的特点就是快：在相同的对图像的处理下，我的速度就是比其他处理方式更快
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