每年技术研究方向一览
文章目录
- 2019 年主要目标
- 研究方向
- 主要方向：大数据与并行计算在主流大数据库平台上的实践
- 次要方向：网络基础学习和理解
- 参考方向：人工智能、区块链、工业物联网
- 具体技术
- 基础：进一步提高开发环境和基本工具使用水平
- 算法：加深对基础数据结构和常规算法的理解
- 文档：完成300篇有一定质量的CSDN文章
- 2018
- Redis
- Java
- Git
- Linux
- Python
2019 年主要目标
研究方向
主要方向：大数据与并行计算在主流大数据库平台上的实践
包括以下内容的研究：
- Java 基于多线程的并行计算研究
- Docker 的安装配置和使用
- Hadoop 在集群上的安装、配置和使用
- CDH 在集群上的安装、配置和使用
- Spark 基本原理掌握
可参考文章列表
[1] 九个大数据处理工具
次要方向：网络基础学习和理解
在网络基础中的偏向网络安全方向
- HTTP协议
- HTTPS
- TCP/IP协议
- Jekins
参考方向：人工智能、区块链、工业物联网
对人工智能、区块链和工业物联网有初步的认识。
具体技术
基础：进一步提高开发环境和基本工具使用水平
包括
- 操作系统：Linux、Windows
- 开发环境：Visual Studio、Eclipse、IDEA等
- 开发语言：Java、C#、Python
- 开发工具：Git、Docker、Jekins等
- 数据库类：SQL语法、MySQL、SQL Server
- 文章编写：LaTeX、Office等
算法：加深对基础数据结构和常规算法的理解
数据结构包括：
- 数组
- 单链表
- 双链表
- 栈
- 列
- 树
- 图
算法类包括
- 基本算法思想
- 排序
- 循环递归
- 分治
- 动态规划
- 贪婪法
- 蛮力法
- 回朔法
- 图的搜索：广度优先+深度优先
- 蒙特卡罗法
文档：完成300篇有一定质量的CSDN文章
2018
2018年主要关注基础技术
Redis
– Linux 下安装
– Java 命令行编译和运行
Java
- 手工编译
- Java 多线程
- IDEA 初步上手
Git
- 建立
- 配置
- Clone
- 版本控制
Linux
- SSH
密码登陆
证书登陆 -> 证书制作
免证书登陆 - brew, apt-get, yum 程序安装
Python
- 基本语法
- 使用python进行自动化处理
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