win10/11 paddlepaddle2.3/2.2 之匹配CUDA和Cudnn版本安装

完整的安装方法参考我的博客如下：包括显卡驱动检测选择安装，VS2015/17/19安装，CUDA11.2安装和配置，cudnn安装。还包括CUDA卸载方法

(27条消息) 2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA10.2和cuDNN（必坑之作）完美教程_Vertira的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/125060383

注意：Paddlepaddle2.3/paddlepaddle2.2版本支持的cudnn版本

我在用cuda11.2运行时 paddle时报错，

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)Suggestions:1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:- Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`- Windows: set PATH by `set PATH=XXX; (at ..\paddle\phi\backends\dynload\dynamic_loader.cc:303)

The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll)

这个三方库我没有这是cudnn7.x的其最高支持cuda10.2 .

我的cuda11.2+cudnn8.1.13。我的第三方库有cudnn64_8.dll.

很明显，我安装的版本不符合windows版的paddle。

卸载CUDA，按照上面的链接，比葫芦花瓢，重新安装。

看准版本下载。我看错了，下载cuda10.2的paddle了导致上面的错误结果。如果你当时下载的是如上图的11.2版本的paddle，就不会有我上面的错误。

这里我加粗，大家认真看准你自己电脑上安装的cuda版本下载。

RTX3060,要求CUDA版本>=11.0。

第一步卸载 CUDA11.2

说实话，自己刚刚安装成功的cuda ,真不舍得卸载掉。

控制面板--》程序--》卸载程序

红色框内的带CUDA的一个一个卸载，要看清楚

卸载结束后重新下载

第二步：重新下载CUDA （之前配置好的conda保留）

来个官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn7.x 最高支持CUDA10.2，所以只能下载10.2. 下载10.1也可以。低于10.1的paddle不支持。这里只针对windows版本。

下载

点击右键--》管理员身份运行

自定义安装

记住安装路径，这三个

自动下一步下一步

上图两个打勾方便查找

点击关闭后，弹出路径文件，如下：

从这里可以看出，conda10.2支持的vs12/13/15/17/19

注意：安装conda之前必须安装vs c++

先看一下cuda安装的怎么样了

nvcc -V

CUDA路径

环境变量里面系统自动添加CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_2路径。

你只需要在再把对应路径下的lib和bin文件路径加上就完美了。

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

这里不讲安装vs，上面的链接比较详细。

下面用我安装好的vs2019打开 Samples_vs2019.sln

运行结果

在这个路径下看一看

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64\Release

验证deviceQuery和bandwidthTest

命令行cd到这个目录下

运行成功。

现在在环境变量中添加一下SDK路径

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

下载cudnn

官网下载：先注册登录

cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载后的文件是一个压缩包

解压：

向conda 对应的目录路径移动文件，完成后，conda 和cudnn安装完毕

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