在mac上跑resent的简化版简化成17个卷机层,7个eltwise层,这也太慢了,不过cpu上能跑了

I1003 17:26:27.097367 1958465536 solver.cpp:346] Iteration 0, Testing net (#0)

I1003 17:27:34.771304 1958465536 solver.cpp:413]     Test net output #0: Accuracy1 = 0.108

I1003 17:27:34.771420 1958465536 solver.cpp:413]     Test net output #1: SoftmaxWithLoss1 = 77.9041 (* 1 = 77.9041 loss)

I1003 17:27:39.329684 1958465536 solver.cpp:231] Iteration 0, loss = 2.30613

I1003 17:27:39.329733 1958465536 solver.cpp:247]     Train net output #0: SoftmaxWithLoss1 = 2.30613 (* 1 = 2.30613 loss)

I1003 17:27:39.329764 1958465536 sgd_solver.cpp:106] Iteration 0, lr = 0.001

I1003 17:39:41.499366 1958465536 solver.cpp:231] Iteration 200, loss = 1.9399

I1003 17:39:41.499728 1958465536 solver.cpp:247]     Train net output #0: SoftmaxWithLoss1 = 1.9399 (* 1 = 1.9399 loss)

I1003 17:39:41.499750 1958465536 sgd_solver.cpp:106] Iteration 200, lr = 0.001

I1003 17:51:43.544186 1958465536 solver.cpp:231] Iteration 400, loss = 1.55321

I1003 17:51:43.545187 1958465536 solver.cpp:247]     Train net output #0: SoftmaxWithLoss1 = 1.55321 (* 1 = 1.55321 loss)

I1003 17:51:43.545213 1958465536 sgd_solver.cpp:106] Iteration 400, lr = 0.001

网络拓扑图为:

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