数据挖掘与数据化运营实战. 3.9　卖家（买家）交易模型

3.9　卖家（买家）交易模型

卖家（买家）交易模型的主要目的是为买卖双方服务，帮助卖家获得更多的买家反馈，促进卖家完成更多的交易、获得持续的商业利益，其中涉及主要的分析类型包括：自动匹配（预测）买家感兴趣的商品（即商品推荐模型）、交易漏斗分析（找出交易环节的流失漏斗，帮助提升交易效率）、买家细分（帮助提供个性化的商品和服务）、优化交易路径设计（提升买家消费体验）等。交易模型的很多分析类型其实已经在其他项目类型里出现过了，之所以把它们另外归入卖家（买家）交易模型的类型，主要是希望和读者一起换个角度（从促进交易的角度）来看待问题和项目。“横看成岭侧成峰”，同样的模型课题，其实有不同的主题应用场景和不一样的出发点，灵活、自如是一个合格的数据分析师应该具备的专业素养。

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