大数据的岗位职责,我们未来的大数据职业选择有哪些
大数据与云计算的就职方向有哪些,其实在找工作的时候,我们不仅要看我们所学的专业名称,更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。
例如大数据开发工程师这一职位,其岗位职责包括:·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统;·学习并运用大数据技术,如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技术开发系统;·具有现在科技理念,做大数据可视化展示;·根据开发规范及需求文档开发新模块;·维护原有平台模块,并根据客户需求迭代功能等。
其任职要求也基本都是我们平时所学的内容,如:·精通Java语言编程;·熟悉Hadoop生态系统组件,如:Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等;·熟悉Linux平台,能够使用Shell、Python等语言进行开发;·能对OLAP分析工具,如:Kylin, Mondrian, Saiku等。
除此之外,像大数据研发工程师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据建模工程师、Python爬虫工程师、Python开发工程师,都是我们未来的职业选择
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