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本篇概览

本文是《MyBatis初级实战》系列的第六篇，继续实践从多表获取数据；

回顾上一篇，咱们实战了多表关联的一对一关系，如下图所示，查找日志记录时，把对应的用户信息查出：

本篇要实践的是一对多关系：查询用户记录时，把该用户的所有日志记录都查出来，逻辑关系如下图：

在具体编码实现一对多查询时，分别使用联表和嵌套两种方式实现，每种方式都按照下图的步骤执行：

源码下载

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git仓库地址(ssh)

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该项目源码的仓库地址，ssh协议

这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在mybatis文件夹下，如下图红框所示：

3. mybatis是个父工程，里面有数个子工程，本篇的源码在relatedoperation子工程中，如下图红框所示：

准备数据

本次实战，在名为mybatis的数据库中建立两个表(和前面几篇文章中的表结构一模一样)：user和log表；

user表记录用户信息，非常简单，只有三个字段：主键、名称、年龄

log表记录用户行为，四个字段：主键、用户id、行为描述、行为时间

user和log的关系如下图：

5. 建表和添加数据的语句如下：

use mybatis;DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) NOT NULL, `age` int(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;DROP TABLE IF EXISTS `log`;CREATE TABLE `log` ( `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(32), `action` varchar(255) NOT NULL, `create_time` datetime not null, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO mybatis.user (id, name, age) VALUES (3, 'tom', 11);INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (3, 3, 'read book', '2020-08-07 08:18:16');INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (4, 3, 'go to the cinema', '2020-09-02 20:00:00');INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (5, 3, 'have a meal', '2020-10-05 12:03:36');INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (6, 3, 'have a sleep', '2020-10-06 13:00:12');INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (7, 3, 'write', '2020-10-08 09:21:11');

关于多表关联查询的两种方式

多表关联查询的实现有联表和嵌套查询两种，它们的差异在Mybatis中体现在resultMap的定义上：

联表时，resultMap内使用collection子节点，将联表查询的结果映射到关联对象集合；

嵌套时，resultMap内使用association子节点，association的select属性触发一次新的查询；

上述两种方式都能成功得到查询结果，接下来逐一尝试；

联表查询

本篇继续使用上一篇中创建的子工程relatedoperation；

实体类UserWithLogs.java如下，可见成员变量logs是用来保存该用户所有日志的集合：

package com.bolingcavalry.relatedoperation.entity;import io.swagger.annotations.ApiModel;import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.List;@Data@NoArgsConstructor@ApiModel(description = "用户实体类(含行为日志集合)")public class UserWithLogs { @ApiModelProperty(value = "用户ID") private Integer id; @ApiModelProperty(value = "用户名", required = true) private String name; @ApiModelProperty(value = "用户地址", required = false) private Integer age; @ApiModelProperty(value = "行为日志", required = false) private List logs;}

保存SQL的UserMapper.leftJoinResultMap的resultMap中处理：

leftJoinResultMap这个resultMap是一对多的关键，里面的collection将log的所有记录映射到logs集合中：

接口定义UserMapper.java ：

@Repositorypublic interface UserMapper { UserWithLogs leftJoinSel(int id);}

service层：

@Servicepublic class UserService { @Autowired UserMapper userMapper; public UserWithLogs leftJoinSel(int id) { return userMapper.leftJoinSel(id); }}

controller层的代码略多，是因为想把swagger信息做得尽量完整：

@RestController@RequestMapping("/user")@Api(tags = {"UserController"})public class UserController { @Autowired private UserService userService; @ApiOperation(value = "根据ID查找user记录(包含行为日志)，联表查询", notes="根据ID查找user记录(包含行为日志)，联表查询") @ApiImplicitParam(name = "id", value = "用户ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer") @RequestMapping(value = "/leftjoin/{id}", method = RequestMethod.GET) public UserWithLogs leftJoinSel(@PathVariable int id){ return userService.leftJoinSel(id); }}

最后是单元测试，在前文创建的ControllerTest.java中新建内部类User用于user表相关的单元测试，可见封装了一个私有方法queryAndCheck负责请求和验证结果，后面的嵌套查询也会用到：

@Nested @TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class) @DisplayName("用户服务") class User { /** * 通过用户ID获取用户信息有两种方式：left join和嵌套查询， * 从客户端来看，仅一部分path不同，因此将请求和检查封装到一个通用方法中， * 调用方法只需要指定不同的那一段path * @param subPath * @throws Exception */ private void queryAndCheck(String subPath) throws Exception { String queryPath = "/user/" + subPath + "/" + TEST_USER_ID; log.info("query path [{}]", queryPath); m.........