聚合矩阵+中心化处理

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利用已有矩阵，构造新矩阵

1 在行方向聚合，其行数一样

在列方向聚合，其列数一样

2 列 C=[A;B] 行C=[A B]

尝试

A=ones（3，5）*3 //3行5列都为1，*3所有元素为3

B=rand（3，5）*2 //随机数3行5列*2

位于0~2之间

D=[A;B] 列聚合 // cat（1，A,B） // vertcat(A,B) 按列的方向聚合

C=[A B] 行聚合 // cat (2 , A,B) // horzcat(A,B) 按行的方向聚合

B = repmat(A, m, n) %将矩阵A复制m*n块，即B由m*n块A平铺而成

B = repmat(A, [m,n]） %与上面一致

尝试

A=[1 2; 3 4]

B=repmat(A,2) = B=repmat(A,2,2)

B=repmat(A,2,3)

C=repmat(3,1,20) //C=ones(1,20)*3

中心化处理，原来的数减去这些数的均值

A=rand(1,20);

M=mean(A) A的均值

A表现形式是1*20,M是1*1的不一样，要把M转化成1*20

B=repmat(m,1,20)或者用ones

C=A-B

mean(C)

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