索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。

索引可以包含一个（单列索引）或多个列（组合索引）的值。

想要使用组合索引首先要了解一个原则：最左前缀原则。如果索引包含多个列，那么列的顺序十分重要，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列。

最左前缀原则：

比如我们创建一个（A，B，C）组合索引，也就相当与创建了（A），（A，B），（A，B，C）三个索引。

这里需要注意的一点是，在满足最左前缀的原则下，索引字段的使用和顺序无关。

如：select * from test where B = '1' and A = '2';

上述语句也使用了索引，使用了（A，B）索引。

但是：select * from test where C = '1' and B = '2';

上述语句不能使用索引，不满足最左前缀原则。如果后面再加上 and A = '3' 则可以使用索引。

使用索引时需要注意的地方：

• 首先要满足最左前缀原则 ，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。

• 不能跳过索引中的列。例如：where A = '1' and C = '3';在这当中，只有 A 能使用索引，C 不能使用索引。

• MySQL 能在索引中做最左前缀匹配的 like 比较，但是如果是通配符开头的 like 比较，就不能使用索引。例如：like 'name%' 可以使用索引，like '%name' 则不能使用索引。

• 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如：where A = 'name' and B like 'name%' and C = 'name'; 这里只有 A，B 能使用索引，C不能使用索引。

• where 条件中包含表达式或函数的参数不能使用索引。例如 where A + 1 = 2; 使用了表达式，不能使用索引。

• "把 where 条件里面的列都建上索引"。这类说法是错误的。

• 将选择性最高的列放在索引最前列。

• order by 子句和查找型查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀的要求。

EXPLAIN 命令：

EXPLAIN 语句输出结果的各个行的解释如下：

id：select 识别符，这是 select 查询序列号。

select_type： 表示查询中 select 类型，简单或复杂。

table：显示这一行的数据是关于哪张表的。

type：连接类型，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。如果值为 index，则说明 MySQL 使用了索引扫描来做排序。

possible_keys ：指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。

key： 显示 MySQL 在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL。

key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows ：表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。如 using where（这表示 MySQL 服务器将存储引擎返回行以后再应用 where 过滤条件）;using index（使用了覆盖索引）。