R语言--自定义函数证明中心极限定理
myfun<-function(a){x<-1:100 #先生成一个1到100的序列,后面可以更改这些值,相当于覆盖掉原来的值x<-data.frame(x)a<-data.frame(a)for(i in 1:100){ #设置循环,循环抽取100个样本,并将计算出来的均值赋值给数据框中的x变量c<-a[sample(nrow(a),1000),] #注意nrow()只用在data.framem=mean(c)x$x[i]<-m #覆盖掉x}windows(1280,720);par(mfrow=c(1,2))plot(density(a$a),main = "这是原来的分布") #destiny是核函数密度估计plot(density(x$x), #简单理解成估计了定义域上的所有点的概率密度main = "这是抽取的样本的均数的分布") } ###7.4 .1正态分布#### a<-rnorm(10000,0,1) myfun(a) ###7.4.2指数分布#### b<-rexp(100000,1) myfun(b) ###7.4.3t分布#### c<-rt(1000,3) myfun(c) ###7.4.4F分布#### d<-rchisq(100000,1) myfun(d)
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