batchsize和模型精度的影响

理论上说batch_size=1是最好的，不过实际上调的时候，会出现batch_size太小导致网络收敛不稳定，最后结果比较差。而batch_size太大会影响随机性的引入。

对于精细的分类，可以将batch调小，这样可以提高精度

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