Keras版GCN源码解析
直接上代码：
后面会在这份源码的基础上做实验；
TensorFlow版的GCN源码也看过了，但是看不太懂，欢迎交流GCN相关内容。
1 setup.py
from setuptools import setup
from setuptools import find_packages
setup(name='kegra', # 生成的包名称
version='0.0.1', # 版本号
description='Deep Learning on Graphs with Keras', # 包的简要描述
author='Thomas Kipf', # 包的作者
author_email='thomas.kipf@gmail.com', # 包作者的邮箱地址
url='https://tkipf.github.io', # 程序的官网地址
download_url='...', # 程序的下载地址
license='MIT', # 程序的授权信息
install_requires=['keras'], # 需要安装的依赖包
extras_require={ # 额外用于模型存储的依赖包
'model_saving': ['json', 'h5py'],
},
package_data={'kegra': ['README.md']},
# fine_packages()函数默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有__init__.py的包
packages=find_packages())
2 utils.py
---------------------
作者：tsz_upUP
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/tszupup/article/details/89004637
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