python数据可视化是什么_python3数据可视化是什么?

今天又给大家带来新的词啦，初入python学习的小伙伴可能不是很了解，但是再进阶学习时候，肯定是要遇到的，因为这个也是我们之前阐述过的python学习的必学内容，因此，掌握好这部分内容很重要哦~好啦，废话不多说啦，下面。大家一起来看下这个数据可视化，我们需要掌握的内容吧~

一、数据可视化介绍

数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。

Python提供了很多数据可视化的库：

lmatplotlib

lpandas

lmatlpotlib和pandas结合

利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作，再使用matlpotlib显示数据。

二、Python数据可视化学习

l了解几大常用的可视化库，比如特性、使用场景、效果图等；

l选择一款适合自己的第三方库，比如要做国内地图类的项目，选择pyecharts；

l学习该库的绘图原理，各种函数调用和参数修改，就是所谓的"调参"；

l不断练习、练习、练习；

三、matplotlib简介和简单使用

matplotlib画图的子库：

lpyplot子库

l提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。

lpylab模块

l其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，可以用于IPython中的快速交互式使用。

使用matplotlib快速绘图导入库和创建绘图对象如下：import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8,4))

实例：

四、pyplot画图简单使用如下：import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt # 首先载入matplotlib的绘图模块pyplot，并且重命名为plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)

y = np.sin(x)

z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4)) #2 创建绘图对象

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)

plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Volt")

plt.title("PyPlot First Example")

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.legend()

plt.show()

显示：

其中：plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)

plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

好啦，以上就是数据可视化的部分内容哦~相信大家对怎么去学习和了解应该都有一定的认知了吧，如果大家还想了解更多的学习内容，可以到python教程中心查询哦~

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