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本篇与 6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第一篇）的区别是FNN的代码实现方式不同，如果比较预测数据的准确率，还是第一篇较好。

FNN模型

FNN 模型的特点：

其最大特点就是用因子分解机 FM 训练好的权重参数来初始化 Embedding 层的参数（Embedding 层神经元和输入层神经元之间的连接权重参数）

FNN模型原理请看：

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6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第二篇）

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