【推荐】不到100行实现的全面NLP教程（pytorch+tensorflow）

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跟随小博主，每天进步一丢丢

NLP-tutorial是为使用TensorFlow和Pytorch学习NLP的人编写的教程。NLP中的大多数模型都是用不到100行代码实现的。(注释或空行除外)

作者在每一个模型中，都用了一种实例来表示实现该模型，比如句子分类、机器翻译等。每个案例都对应一篇论文，大家可以对应论文再结合百行不到的代码，我相信你的理论与实践会进步的飞快的！

github地址：

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

作者：

Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode

具体内容

1. 基础词表示模型和具体案例

2. CNN和具体案例

3.RNN和具体案例

4. 注意力机制和具体案例

5. 基于Transformer的模型和具体案例

具体案例与pytorch和tensorflow行数对比

看完上面的对比，我只想说，我爱pytorch，啊哈哈哈哈！

依赖库版本：

Python 3.5+
Tensorflow 1.12.0+
Pytorch 0.4.1+
Plan to add Keras Version

PS：本公众号前几天开始了【一分钟论文】专栏，今天又添加了【一分钟知识】专栏，还望大家多多支持和指教！嘿嘿！有好文的伙伴，可以投稿给我哈！有稿酬的！每天进步一丢丢，加油加油！

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