笔者是一名初入Python爬虫的小白,通过书籍(静觅大神出的书籍)的方式学了下突破验证的方式实现模拟登录有此类型的应用的知识。该方法不涉及任何商业关系,如果有违规行为麻烦联系下笔者

实现的步骤分为3步:

• 1.使应用出现验证的完整图片和带有缺口的图片
• 2.识别缺口的位置
• 3.模拟拖动滑块至缺口处,完成验证

引入相关的库

from selenium import webdriver;
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait;
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC;
from selenium.webdriver.common.by import By;
from selenium.webdriver import ActionChains;
import time;
from PIL import Image;
from io import BytesIO;
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我们定义一个类来实现相关的操作并且定义一些配置

EMAIL='xxx'  #账号
PASSWORD='xxx'  #密码(只是简单的处理)
BORDER=6; #开始滑动的小块与左边缘的距离
INIT_LEFT=60; #开始从X轴方向即x=60开始检测缺口的位置
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class GrackGeetest(object):def __init__(self):#这边我们开始定义一些相关的参数信息(我们用登录极验官网来做例子,其它的方式类似)self.url='https://auth.geetest.com/login/';self.browser=webdriver.Chrome();self.wait=WebDriverWait(self.browser,20);self.email=EMAIL;self.password=PASSWORD;#实现步骤1相关方法:def getGeetestButton(self): #获取点击可以使现验证图出现的按钮节点元素并返回button=self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME,'geetest_radar_tip')));return button;#获取验证图在网页中的位置并以元组的方式返回def getImagePosition(self):geetestImage=self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,'geetest_canvas_img')));time.sleep(2);location=geetestImage.location;size=geetestImage.size;top,bottom,left,right=location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width'];return (top,bottom,left,right);#截取当前页面def getChromePage(self):pageShot=self.browser.get_screenshot_as_png();pageShot=Image.open(BytesIO(pageShot));return pageShot;#从网页中截取该验证图片并返回def getGeetestImage(self,name='geetest.png'):top,bottom,left,right=self.getImagePosition();#截取当前页面的图片pageShot=self.getChromePage();#截取其中出现的验证图的位置captchaImage=pageShot.crop((left,top,right,bottom));captchaImage.save(name);#保存到当前的文件夹中return captchaImage;#实现步骤2相关方法:识别缺口位置def getSlider(self):#获取可拖动的滑块对象slider=self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME,'geetest_slider_button')));return slider;#通过对比2张图的像素点的差距得出缺口位置def getGap(self,image1,image2):left=60; #size[0]->width,size[1]->heightfor i in range(left,image1.size[0]):for j in range(image1.size[1]):if not self.isPixelEqual(image1,image2,i,j):#因为小滑块和缺口是同一条水平线上的所以就只取x轴方向上的值left=i;return left;return left;def isPixelEqual(self,image1,image2,x,y):#判断2个像素是否相同pixel1=image1.load()[x,y]; #pixel1,pixel2为rgb值,是一个元组pixel2=image2.load()[x,y];#阀值当超出这个阀值的时候则证明这2个像素点不匹配,为缺口的左上角的像素点threshold=60;if abs(pixel1[0]-pixel2[0])<threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold :return True;else:return False;#步骤三相关方法:最关键的一步也是突破极验验证机器学习算法的一步#采用物理中物体的分阶段改变加速度的方式,这里采用先加速后减速的方式#公式 x=v0*t+1/2*a*t*t  v=v0+a*tdef getTrack(self,distance):#distance偏移量#移动轨迹tranck=[];#当前位移current=0;#开始减速的阀值mid=distance*4/5;#计算间隔t=0.2;#初速度v=0;while current<distance:if current<mid:a=2;else:#开始减速a=-3;#初速度v0=v;#当前速度v=v0+a*t;#位移move=v0*t+1/2*a*t*t;#当前位移current+=move;#加入轨迹track.append(round(move));return track; #按照运动轨迹移动滑块def moveToGap(self,slider,tracks):#拖动滑块到缺口处ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform();for x in tracks:ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform();time.sleep(0.5);ActionChains(self.browser).release().perform();#最后模拟点击登录应用就行了def login(self):button=self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,'#base > div.content-outter > div > div > div:nth-child(3) > div > form > div:nth-child(5) > div > button')));button.click();time.sleep(10);#接下来直接实现通过一个方法将这整个过程连接起来def sendUserAndPassword(self):self.browser.get(self.url);#通过类选择器,我是直接在浏览器那边复制过来的,所以比较长,可以通过其它方式得到该元素(右键那个网页元素就有一些选择可以看看哈)email=self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#base > div.content-outter > div > div > div:nth-child(3) > div > form > div:nth-child(1) > div > div.ivu-input-wrapper.ivu-input-type.ivu-input-group.ivu-input-group-with-prepend > input')));password=self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#base > div.content-outter > div > div > div:nth-child(3) > div > form > div:nth-child(2) > div > div.ivu-input-wrapper.ivu-input-type.ivu-input-group.ivu-input-group-with-prepend > input')));email.send_keys(self.email);password.send_keys(self.password);def doVerifyLogin(self):#步骤1:#输入账号密码self.sendUserAndPassword();#点击验证按钮verifyButton=self.getGeetestButton();verifyButton.click();#开始获取2张验证图image1=self.getGeetestImage('geetest1.png');#点击小滑块得到有缺口的验证图slider=self.getSlider();slider.click();#获取带缺口的验证图image2=self.getGeetestImage('geetest2.png');#步骤2:#获取缺口位置gap=self.getGap(image1,image2);#缺口的位置需要减去那个小滑块与左边那一小段距离gap-=BORDER;#步骤3:#移动轨迹track=self.getTrack();#拖动滑块self.moveToGap(slider,track);#最后判断是否成功了,不成功就重新操作这一过程try:success = self.wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '验证成功'))print(success)# 失败后重试if not success:self.doVerifyLogin()else:self.login()except:self.doVerifyLogin();if __name__ == '__main__':crack = GrackGeetest();crack.doVerifyLogin();
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以上就是完整的代码了,同时需要安装ChromeDriver,安装的具体过程找下搜索引擎问问