深度学习1-深度学习框架介绍

文章目录

- 1.框架介绍
2.TensorFlow的生态系统
3.为什么使用TensorFlow

1.框架介绍

scikit-learn： 机器学习框架，没有GPU
TF1: 调试困难，API混乱，入门困难，入了门依旧困难
TensorFlow2: 容易使用
TF2改动

TF2去掉如下概念：
session.run
tf.control_depengencies  实时控制概念
tf.global_variables_initialiaer   分支控制概念
tf.cond,tf.while_loop  繁琐的概念：
计算图Graph
会话Session
变量管理Variable Scope 与共享reuse
define-and-run
等等这些概念都将一去不复返

2.TensorFlow的生态系统

TensoeFLOW2.0   核心库- @tf.function  可将动态图的语言转变成静态图,可在某种情况下用于计算加速
TensorFlow Lite     面向于手机端与互联端
TensorFlow.JS   面向于网页端的JavaScript
TensorFlow Extended     面向于工业部署
TensorFlow Prib
TPU Cloud       深度学习加速硬件

3.为什么使用TensorFlow

GPU加速:对深度学习中矩阵相乘、矩阵相加有一个并行的加速效果
自动求导
神经网络Layers   API

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介绍地址:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/mixed-precision-training/index.html 本人英文水平有限,有误请指正. 使用 ...

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3.为什么使用TensorFlow

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