如何搭建大数据分析平台

　　大数据分析平台可以真正帮用户解决井底之蛙，一叶障目的问题，用户通过大数据分析平台可以获得全面的数据信息，发现事物间的关联性，多角度去看待问题，辅助我们做出正确的决策，实现数据价值最大化。

　　搭建企业的大数据分析平台的场景：公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构。

　　1.很多企业有多个孤立的业务系统，彼此的数据没有打通。如果有交叉的数据分析需求就会比较繁琐，需要分析人员从多个系统中提取数据，整合后进行分析，会造成很大的人员浪费以及效率低下问题，而且多个系统的数据如果不是统一的口径，处理起来无疑又增加了巨大的工作量，而大数据分析平台则可以有效的对接业务系统和数据库的信息，实现整合。

　　2.一般来说业务系统也可以制作简单的数据报表，但由于各个业务系统有源源不断的数据进入，造成系统压力大，而数据分析又是一项比较费资源的任务。通过大数据分析平台将数据抽取出来，独立服务器来处理数据查询、分析任务，可以有效释放业务系统的压力。

　　3.其次性能问题，公司越做越大，同样的数据也会越来越多。可能是历史数据的积累，也可能是新数据内容的加入，当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时，或者是效率已经十分低下时，重新构建一个大数据分析平台就是必须的了。

　　上面三种场景并非独立的，往往是其中两种甚至三种情况同时出现。一个数据平台的出现，不仅可以承担数据分析的压力，同样可以对业务数据进行整合，也会不同程度的提高数据处理的性能，基于数据平台实现更丰富的功能需求。

　　大数据分析平台即可以全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。

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