哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？
什么是哈希表
哈希表名字源于 Hash，也可以叫作散列表。哈希表是一种特殊的数据结构，它与数组、链表以及树等我们之前学过的数据结构相比，有很明显的区别。
哈希表的核心思想
如果有一种方法，可以实现“地址 = f (关键字)”的映射关系，那么就可以快速完成基于数据的数值的查找了。这就是哈希表的核心思想。
如何设计哈希函数
我们先看一些常用的设计哈希函数的方法：
- 第一，直接定制法
哈希函数为关键字到地址的线性函数。如，H (key) = a*key + b。 这里，a 和 b 是设置好的常数。
- 第二，数字分析法
假设关键字集合中的每个关键字 key 都是由 s 位数字组成（k1,k2,…,Ks），并从中提取分布均匀的若干位组成哈希地址。上面张一、张二、张三、张四的手机号信息存储，就是使用的这种方法。
- 第三，平方取中法
如果关键字的每一位都有某些数字重复出现，并且频率很高，我们就可以先求关键字的平方值，通过平方扩大差异，然后取中间几位作为最终存储地址。
- 第四，折叠法
如果关键字的位数很多，可以将关键字分割为几个等长的部分，取它们的叠加和的值（舍去进位）作为哈希地址。
- 第五，除留余数法
预先设置一个数 p，然后对关键字进行取余运算。即地址为 key mod p。
如何解决哈希冲突
- 第一，开放定址法
即当一个关键字和另一个关键字发生冲突时，使用某种探测技术在哈希表中形成一个探测序列，然后沿着这个探测序列依次查找下去。当碰到一个空的单元时，则插入其中。
- 第二，链地址法
将哈希地址相同的记录存储在一张线性链表中。
例如，有一组关键字 {12,13,25,23,38,84,6,91,34}，采用的哈希函数为 key mod 11。如下图所示：
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