文章目录

  • 一、Docker简介
  • 二、三大基本概念
    • 1.镜像(Image)
      • 分层存储
    • 2.容器(Container)
    • 3.仓库(Repository)
      • (1)Docker Registry 公开服务
      • (2)私有 Docker Registry
  • 三、Docker安装

一、Docker简介

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 OverlayFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC,从 0.7 版本以后开始去除 LXC,转而使用自行开发的 libcontainer ,从 1.11 版本开始,则进一步演进为使用 runC 和 containerd 。

Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。


从上面的图中可以看到,虚拟机在宿主机(host)中的OS上面是hypervisor(hypervisor),然后依次建立虚拟机,虚拟化的仓库,然后安装程序。但是对于Docker来说,在宿主机(host)中的OS上面是Docker Engine,然后直接在Doker Engine安装应用。

二、三大基本概念

1.镜像(Image)

我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

分层存储

因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统,其体积往往是庞大的,因此在 Docker 设计时,就充分利用 Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。所以严格来说,镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

2.容器(Container)

镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中类和实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间 。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。

前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。

3.仓库(Repository)

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry就是这样的服务。一个 Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。

通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。以 Ubuntu 镜像为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,16.04, 18.04。我们可以通过 ubuntu:16.04,或者 ubuntu:18.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu,那将视为 ubuntu:latest。

仓库名经常以两段式路径形式出现,比如 jwilder/nginx-proxy,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

(1)Docker Registry 公开服务

Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像,并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。

最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub ,这也是默认的 Registry,并拥有大量的高质量的 官方镜像。除此以外,还有 Red Hat 的 Quay.io;Google 的 Google Container Registry ,Kubernetes 的镜像使用的就是这个服务;代码托管平台 GitHub 推出的 ghcr.io 。

由于某些原因,在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub 的镜像服务(Registry Mirror),这些镜像服务被称为 加速器。常见的有 阿里云加速器 、DaoCloud 加速器 等。使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像,比直接从 Docker Hub 下载速度会提高很多。在 安装 Docker 一节中有详细的配置方法。

国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场 、阿里云镜像库等。

(2)私有 Docker Registry

除了使用公开服务外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。

开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现,足以支持 docker 命令,不影响使用。但不包含图形界面,以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。

除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API,甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如,Harbor和 Sonatype Nexus。

三、Docker安装

安装 Docker

Docker组队学习(一)相关推荐

  1. Docker组队学习(三)

    Docker 数据管理 一.数据卷 1.创建一个数据卷 2.启动一个挂载数据卷的容器 3.查看数据卷的具体信息 4.删除数据卷 二.挂载主机目录 1.挂载一个主机目录作为数据卷 2.挂载一个本地主机文 ...

  2. Docker组队学习(二)

    文章目录 一.Docker镜像 1.获取镜像 2.列出镜像 3.删除本地镜像 Untagged 和 Deleted 4.Dockerfile制作镜像 二.Docker容器 内容来源于Chapter 2 ...

  3. 【组队学习】【24期】Datawhale组队学习内容介绍

    第24期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦! 本次组队学习的内容为: 零基础入门语音识别(食物声音识别) Docker教程 数据挖掘实践(智慧海洋) 集成学习(中) 河北邀请赛(二手车价 ...

  4. 【组队学习】【24期】Docker教程

    Docker教程 开源内容: https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker 基本信息 贡献人员: ...

  5. Datawhale组队学习周报(第012周)

    本周(05月03日~05月09日),第 24 期组队学习已经全部结营.另外,第 25 期组队学习也与大家见面了.我在这里要感谢所有的航路开辟者(课程设计者),以及我们的航海士(专业助教).领航员(运营 ...

  6. Datawhale组队学习周报(第010周)

    本周(04月19日~04月25日),第 24 期组队学习正在如火如荼的进行中.本期组队学习,一共有 5 门开源课程,共组建了 6 个学习群,参与的学习者有 788 人.另外,第 25 期组队学习也蓄势 ...

  7. Datawhale组队学习周报(第005周)

    本周(03月15日~03月21日),第 23 期组队学习正在如火如荼的进行中.本期组队学习,一共有 4 门开源课程,共组建了 5 个学习群,参与的学习者有 740 人.另外,第 24 期组队学习也蓄势 ...

  8. 组队学习-NLP实践-中文预训练模型泛化能力挑战赛(文本分类,bert)

    组队学习-NLP实践-中文预训练模型泛化能力挑战赛 Docker 安装与使用 阿里云镜像仓库 baseline 本机运行并提交 Docker 安装与使用 参考:https://mp.weixin.qq ...

  9. 四月青少年编程组队学习(Python一级)Task02

    电子学会 软件编程(Python)一级 组队学习 试题来源 青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)[2020.06] 青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)[2020.09] ...

最新文章

  1. 【转】HashMap、TreeMap、Hashtable、HashSet和ConcurrentHashMap区别
  2. ad16不能去除铺铜_净水处理-原水中的二氧化硅、铜和铁对锅炉运行的影响
  3. RubyMine 1.0加入Ruby IDE大家庭
  4. 1947-2021 NBA总冠军次数排行榜
  5. JavaScript学习(五十一)—实训题
  6. 【.NET6+WPF】WPF使用prism框架+Unity IOC容器实现MVVM双向绑定和依赖注入
  7. DVB 数字电视基础知识
  8. 浅谈Johnson算法
  9. 应用密码学:位移密码极简(凯撒密码)
  10. 如何讲好一个故事(6个要素)
  11. 基于微信小程序的培训机构管理系统毕业设计源码
  12. 2021-2027全球与中国环卫云平台市场现状及未来发展趋势
  13. [极致用户体验] 微信设置大字号后,iOS加载网页时闪动怎么办?
  14. 18W快充4000毫安电量 魅族魅蓝Note5续航实测
  15. 第一次社招笔试题回顾(全基础题)
  16. 数组的c语言代码带注释,C语言之数组
  17. H - Unloaded Die
  18. Sers微服务2.1.1
  19. Plotly:最强Python可视化库,没有之一
  20. c#生成图片、生成二维码、读取excel、自动匹配路径

热门文章

  1. WPF系列:GridView列绑定控件(一)
  2. Linux策略性路由应用及深入分析(iproute2)
  3. JavaScript就这么回事 (JS基础知识整理)
  4. Visitor模式学习
  5. linux怎么打开rdp文件,Linux运维知识:linux实现rdp访问
  6. 更新尺寸调用什么方法_Java 多线程启动为什么调用 start() 方法而不是 run() 方法?...
  7. js var是什么类型_面试官问你JS基本类型时他想知道什么?
  8. 测试工程师,必须掌握的shell变量知识
  9. 接口测试——接口测试流程
  10. 剑指offer面试题[54]-表示数值的字符串