Python多线程编程---（1）threading 模块 Thread 类

全文参考：Python多线程编程(一）：threading 模块 Thread 类的用法详解_frank 的专栏-CSDN博客

最近看了下团队自动化测试用例的代码，里面有涉及并行处理的逻辑，主要是基于python的threading 模块来实现的，但运行结果出现了一些奇怪的现象，花了一天的时候改去改来没问题定位到原因，归根结底还是自己对多线程这一块不熟悉，因此注备花点时间学习下python的threading 模块用法。

一般并发的手段有采用多进程和多线程，但线程比进程更轻量化，系统开销一般也更低，所以大家更倾向于用多线程的方式处理并发的情况。

Python 提供多线程编程的方式，Python 实现多线程编程需要借助于 threading 模块，下面的示例基于Python3来实现。

引用方式如下，threading 模块中最核心的内容是 Thread 这个类。

import threading

我们要创建 Thread 对象,然后让它们运行，每个 Thread 对象代表一个线程，在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务，这就是多线程编程。值得注意的是，程序运行时默认就是在主线程上。

创建 Thread 对象有 2 种手段。

（1）直接创建 Thread ，将一个 callable 对象从类的构造器传递进去，这个 callable 就是回调函数，用来处理任务。
编写一个自定义类继承 Thread，然后复写 run() 方法，在 run() 方法中编写任务处理代码，然后创建这个 Thread 的子类。

（2）编写一个自定义类继承 Thread，然后复写 run() 方法，在 run() 方法中编写任务处理代码，然后创建这个 Thread 的子类。

1. 直接创建 Thread 对象

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

示例代码：

import threading
import timedef test():for index in range(5):print(threading.current_thread().name + ' test ', index)time.sleep(1)thread = threading.Thread(target=test)
thread.start() # 启动线程for i in range(5):print(threading.current_thread().name + ' main ', i)time.sleep(1)

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